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PMI数据图形展示
人工智能
2023-11-18 02:41:31
PMI数据图形展示
采购经理人指数(PMI)是反映经济活动景气程度的重要指标,由国家统计局每月发布。PMI数据可以分为制造业PMI、服务业PMI和建筑业PMI。PMI数据图形展示有助于分析经济活动景气程度,监测经济周期,辅助投资决策。
Python数据分析
Python是一种广泛应用于数据分析领域的高级编程语言。Python具有丰富的库和工具,可以轻松实现数据清洗、数据分析和数据可视化。
PMI数据图形展示步骤
- 导入必要的库
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
- 加载PMI数据
PMI_data = pd.read_csv('PMI_data.csv')
- 绘制PMI走势图
PMI_data.plot()
plt.title('PMI走势图')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('PMI指数')
plt.show()
- 绘制PMI数据曲线图
plt.plot(PMI_data['月份'], PMI_data['制造业PMI'])
plt.plot(PMI_data['月份'], PMI_data['服务业PMI'])
plt.plot(PMI_data['月份'], PMI_data['建筑业PMI'])
plt.title('PMI数据曲线图')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('PMI指数')
plt.legend(['制造业PMI', '服务业PMI', '建筑业PMI'])
plt.show()
- 绘制PMI数据条形图
plt.bar(PMI_data['月份'], PMI_data['制造业PMI'])
plt.bar(PMI_data['月份'], PMI_data['服务业PMI'])
plt.bar(PMI_data['月份'], PMI_data['建筑业PMI'])
plt.title('PMI数据条形图')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('PMI指数')
plt.legend(['制造业PMI', '服务业PMI', '建筑业PMI'])
plt.show()
- 绘制PMI数据饼图
plt.pie(PMI_data['制造业PMI'], labels=['制造业PMI'])
plt.pie(PMI_data['服务业PMI'], labels=['服务业PMI'])
plt.pie(PMI_data['建筑业PMI'], labels=['建筑业PMI'])
plt.title('PMI数据饼图')
plt.show()
- 绘制PMI数据箱线图
plt.boxplot(PMI_data['制造业PMI'])
plt.boxplot(PMI_data['服务业PMI'])
plt.boxplot(PMI_data['建筑业PMI'])
plt.title('PMI数据箱线图')
plt.xlabel('行业')
plt.ylabel('PMI指数')
plt.show()
总结
通过Python数据分析和图形展示,我们可以轻松分析PMI数据,了解经济活动景气程度,监测经济周期,辅助投资决策。