数据类型转换中躲藏的暗坑：警惕精度丢失与数值溢出！

2023-02-24 11:09:41

数据类型转换：避免陷阱，确保准确性

在数据驱动的世界中，我们需要经常处理不同格式和类型的数据。为了让数据共享、交换和分析成为可能，数据类型转换发挥着至关重要的作用。SQL Server 提供了强大的数据类型转换功能，但这并不意味着它是没有风险的。让我们深入探讨数据类型转换的陷阱，以及如何避免它们。

精度丢失：细微之处

精度丢失发生在转换过程中，当目标数据类型的精度较低时，小数部分被舍弃。这种现象就像把一个圆切成正方形，部分细节不可避免地丢失了。

DECLARE @float_number FLOAT = 123.456;
DECLARE @int_number INT;

SET @int_number = CAST(@float_number AS INT);

SELECT @int_number; -- 结果：123

在这个例子中，浮点数 123.456 转换为整数后，小数部分 0.456 被无情地丢弃了，就像一个被剪掉的拼图块。

数值溢出：越界危险

数值溢出发生在转换过程中，当结果值超出了目标数据类型的最大值或最小值时。这种情况就像把大象塞进一个装狗粮的小碗里，结果可想而知。

DECLARE @big_integer BIGINT = 9223372036854775807;
DECLARE @small_integer SMALLINT;

SET @small_integer = CAST(@big_integer AS SMALLINT);

SELECT @small_integer; -- 结果：-32768

在这个例子中，大整数 9223372036854775807 试图挤进一个小整数的范围，结果发生了溢出，导致了错误的结果 -32768。

如何避免陷阱：预防性措施

为了避免这些转换陷阱，我们必须仔细考虑目标数据类型的精度和长度，并选择适当的转换函数。SQL Server 提供了两种转换函数：CAST 和 CONVERT。

CAST：显式转换

CAST 函数明确地将一种数据类型的值转换为另一种数据类型。它就像一个转换魔术师，把圆形数据变成方形数据，不接受争论。

DECLARE @float_number FLOAT = 123.456;
DECLARE @decimal_number DECIMAL(10, 2);

SET @decimal_number = CAST(@float_number AS DECIMAL(10, 2));

SELECT @decimal_number; -- 结果：123.46

在这个例子中，我们使用 CAST 将浮点数 123.456 转换为十进制数，指定精度为 10 位，小数位为 2 位。这样，小数部分就不会被无情地舍弃了。

CONVERT：隐式转换

CONVERT 函数除了提供显式转换之外，还支持隐式转换。它就像一个聪明的转换顾问，在必要时会自动调整数据类型。

DECLARE @varchar_string VARCHAR(50) = '123.456';
DECLARE @float_number FLOAT;

SET @float_number = CONVERT(FLOAT, @varchar_string);

SELECT @float_number; -- 结果：123.456