揭秘 LongAdder 的运作机制，并行编程利器！

2023-09-13 11:17:45

LongAdder 原理揭秘

LongAdder 的设计思想与传统 synchronized 有很大不同。它内部维护了一个由 Cell 组成的数组，每个 Cell 负责存储一个 long 型变量的副本。当多个线程同时尝试对 long 型变量进行修改时，LongAdder 会将这些操作分配给不同的 Cell，从而实现并行执行。这种设计思路可以有效地降低锁竞争，提高并发编程的性能。

LongAdder 的优势

与传统 synchronized 关键字相比，LongAdder 具有以下优势：

更高的并发性能： LongAdder 采用了无锁并发设计，避免了锁竞争，从而可以显著提高并发编程的性能。
更低的内存开销： LongAdder 只需要为每个线程分配一个 Cell，而 synchronized 关键字需要为每个对象分配一个锁，因此 LongAdder 具有更低的内存开销。
更佳的可扩展性： LongAdder 的设计使得它可以轻松地扩展到多核处理器或分布式系统，而 synchronized 关键字则难以扩展到这种场景。

LongAdder 的使用示例

以下是一个使用 LongAdder 来实现并发计数器的示例：

import java.util.concurrent.atomic.LongAdder;

public class LongAdderExample {

    private static LongAdder counter = new LongAdder();

    public static void main(String[] args) {
        // 启动 10 个线程并发地对计数器进行 10000 次递增操作
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(() -> {
                for (int j = 0; j < 10000; j++) {
                    counter.increment();
                }
            }).start();
        }

        // 等待所有线程完成
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 打印最终结果
        System.out.println("最终计数结果：" + counter.sum());
    }
}