揭开 Elasticsearch Wildcard 查询中的通配符 * 匹配之谜

Elasticsearch Wildcard 查询简介

Elasticsearch 是一个分布式、可扩展的搜索和分析引擎，它以其强大的搜索功能和易于扩展的特性而闻名。Wildcard 查询是 Elasticsearch 中常用的查询类型之一，它允许您使用通配符来匹配文档中的文本。通配符是一种特殊字符，它可以代表一个或多个字符。在 Elasticsearch 中，通配符有两种类型：

• 问号 (?)：匹配任何单个字符。
• 星号 (*)：匹配零个或多个字符。

Wildcard 查询中的通配符 * 的使用误区

Elasticsearch 官方文档中对 Wildcard 查询语句中通配符 * 的使用有误，它声称 * 可以匹配 0 个或者多个字符。然而，通过实际测试，我们发现 * 无法匹配空字符串。这意味着在 Wildcard 查询中使用 * 只会匹配到非空字符串。

举个例子，假设我们有一个索引包含以下文档：

{
  "id": 1,
  "name": "John Doe",
  "age": 30
}

{
  "id": 2,
  "name": "Jane Smith",
  "age": 25
}

{
  "id": 3,
  "name": "Michael Jones",
  "age": 35
}

如果我们使用以下查询来搜索 name 字段包含 "J*" 的文档：

{
  "query": {
    "wildcard": {
      "name": "J*"
    }
  }
}

那么查询结果只会包含前两篇文档，因为第三篇文档的 name 字段不包含任何字符。这是因为通配符 * 无法匹配空字符串。

如何在 Elasticsearch 中匹配空字符串

如果我们需要在 Elasticsearch 中匹配空字符串，可以使用以下两种方法：

• 使用空字符串作为查询值。例如：

{
  "query": {
    "term": {
      "name": ""
    }
  }
}

• 使用通配符 ? 来匹配空字符串。例如：

{
  "query": {
    "wildcard": {
      "name": "?"
    }
  }
}

Wildcard 查询的优化技巧

在使用 Wildcard 查询时，可以采用以下技巧来优化查询性能：

• 使用前缀查询。前缀查询是指使用通配符 * 匹配字符串的开头部分。例如，以下查询会匹配所有以 "J" 开头的 name 字段：

{
  "query": {
    "prefix": {
      "name": "J"
    }
  }
}

前缀查询通常比 Wildcard 查询性能更好，因为 Elasticsearch 可以利用索引来快速查找匹配的文档。

• 使用过滤器。过滤器可以用来限制查询结果的范围。例如，以下查询会匹配所有 name 字段包含 "J*" 且 age 字段大于 25 的文档：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "wildcard": {
            "name": "J*"
          }
        },
        {
          "range": {
            "age": {
              "gt": 25
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

使用过滤器可以减少需要检查的文档数量，从而提高查询性能。

结语

Elasticsearch Wildcard 查询中的通配符 * 的使用并不像官方文档中的那样简单。它无法匹配空字符串，这可能会导致查询结果不准确。为了匹配空字符串，可以使用空字符串作为查询值或使用通配符 ? 来匹配空字符串。在使用 Wildcard 查询时，可以采用前缀查询和过滤器等技巧来优化查询性能。希望这篇文章能帮助您更深入地理解 Elasticsearch Wildcard 查询，并提高您的搜索效率。