MongoDB Python 入门：亲手操作指南

在数据科学和网络爬取领域，经常需要处理复杂且结构多变的数据。为了高效地存储和管理此类数据，MongoDB 作为一种 NoSQL 数据库，备受青睐。本文将通过一个循序渐进的 Python 实践指南，向您展示如何连接到 MongoDB，执行基本操作，并掌握 MongoDB 的核心概念。

1. 连接到 MongoDB

要开始使用 MongoDB，我们需要首先建立连接。

from pymongo import MongoClient

# 创建一个 MongoClient 对象以连接到本地 MongoDB 实例
client = MongoClient()

# 连接到名为 "my_database" 的数据库
db = client.my_database

2. 创建集合

集合是 MongoDB 中存储数据的容器，类似于关系数据库中的表。

# 创建名为 "my_collection" 的集合
collection = db.my_collection

3. 插入数据

MongoDB 允许您插入各种数据类型，包括文档、数组和嵌套对象。

# 创建一个待插入的文档
document = {"name": "Alice", "age": 25}

# 将文档插入集合中
collection.insert_one(document)

4. 检索数据

可以使用 find() 方法检索集合中的数据。

# 检索所有文档
for document in collection.find():
    print(document)

# 根据条件检索文档
for document in collection.find({"name": "Alice"}):
    print(document)

5. 更新数据

您可以使用 update_one() 方法更新单个文档或使用 update_many() 方法更新多个文档。

# 更新文档，将 Alice 的年龄更改为 26
collection.update_one({"name": "Alice"}, {"$set": {"age": 26}})

6. 删除数据

要删除文档，请使用 delete_one() 方法或 delete_many() 方法。

# 删除文档，删除 name 为 Alice 的文档
collection.delete_one({"name": "Alice"})

结论

本指南为您提供了 MongoDB 的基础知识，并指导您执行增删改查操作。掌握这些基本概念后，您就能有效地利用 MongoDB 管理非关系数据，为您的应用程序和项目提供强大的数据存储解决方案。