MySQL查询：检索特定日期区间内日期字段为空的记录

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2024-12-16 09:50:25

找回特定日期区间内日期字段为空的记录

在数据库操作中，经常会遇到需要检索特定日期范围内某些字段为空的记录。本文将深入探讨一种常见场景：在MySQL数据库中，如何找回指定时间段内，发送日期（last_sent）在180天内且打开日期（last_open）为空的记录。

问题分析

问题核心在于如何构建SQL查询，使其能够正确筛选出符合以下两个条件的记录：

last_sent 字段值在指定日期范围内（例如，从某个日期起往前推180天）。
last_open 字段值为 NULL。

原有的SQL查询尝试通过多个+条件组合来实现，但这种方式在MySQL中并不能达到预期效果。因为 + 在SQL中通常用作算术运算符，而不是逻辑运算符。逻辑运算应该使用 OR 来连接不同的条件。

解决方案

根据问题的具体情况，可以采用以下两种解决方案：

1. 使用 `OR` 组合多个筛选条件

将针对不同 *_last_sent 和 *_last_open 列的筛选条件使用 OR 逻辑连接起来，每个条件独立检查发送日期是否在范围内且打开日期是否为空。

SELECT *
FROM `table`
WHERE
    (`a_last_sent` BETWEEN DATE_SUB('2024-06-30', INTERVAL 180 DAY) AND '2024-06-30' AND `a_last_open` IS NULL)
    OR (`b_last_sent` BETWEEN DATE_SUB('2024-06-30', INTERVAL 180 DAY) AND '2024-06-30' AND `b_last_open` IS NULL)
    -- 添加其他列的筛选条件
    -- OR (`c_last_sent` BETWEEN DATE_SUB('2024-06-30', INTERVAL 180 DAY) AND '2024-06-30' AND `c_last_open` IS NULL)
    -- ...
;

操作步骤：

替换 table 为你的实际表名。
根据需要添加或删除 *_last_sent 和 *_last_open 字段的筛选条件，确保涵盖所有相关列。
执行以上SQL查询语句。

此方法通过明确指定每个字段的筛选条件，确保能够准确地检索出符合要求的记录。

2. 使用 `UNION ALL` 合并多个查询结果

另一种方法是分别针对每个 *_last_sent 和 *_last_open 列组合构建查询，然后使用 UNION ALL 将这些查询的结果集合并。

SELECT *
FROM `table`
WHERE `a_last_sent` BETWEEN DATE_SUB('2024-06-30', INTERVAL 180 DAY) AND '2024-06-30' AND `a_last_open` IS NULL

UNION ALL

SELECT *
FROM `table`
WHERE `b_last_sent` BETWEEN DATE_SUB('2024-06-30', INTERVAL 180 DAY) AND '2024-06-30' AND `b_last_open` IS NULL

-- 添加其他列的查询
-- UNION ALL
-- SELECT *
-- FROM `table`
-- WHERE `c_last_sent` BETWEEN DATE_SUB('2024-06-30', INTERVAL 180 DAY) AND '2024-06-30' AND `c_last_open` IS NULL
-- ...
;

操作步骤：

替换 table 为你的实际表名。
针对每个 *_last_sent 和 *_last_open 字段组合构建独立的 SELECT 查询。
使用 UNION ALL 将这些查询连接起来。UNION ALL 会保留所有查询结果，包括重复行。如果需要去除重复行，可以使用 UNION 替代。
执行以上SQL查询语句。

此方法将复杂的筛选条件分解为多个简单的查询，更易于理解和维护，同时也能够清晰地表达检索逻辑。

代码解释

两种解决方案都使用了 DATE_SUB 函数来计算180天前的日期。 DATE_SUB('2024-06-30', INTERVAL 180 DAY) 的作用是从 '2024-06-30' 这个日期减去180天，得到起始日期。 BETWEEN 运算符用于判断 last_sent 字段的值是否在指定的日期范围内。 IS NULL 用于判断 last_open 字段的值是否为空。

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