React HOOK 自定义拍照画面，自动截取指定画面，并获取图片信息

2023-11-27 10:20:54

前言

在一些场景下，我们需要用户上传身份证照片，以供进一步处理。然而，传统的拍照方式往往不够灵活，无法满足自定义拍照画面的需求。此外，对于一些不支持拍照功能的机型，也需要提供相应的保底手段。

React HOOK 自定义拍照画面

为了满足自定义拍照画面的需求，我们可以使用 React HOOK 来实现。React HOOK 是一个函数，它可以让我们在不修改组件状态的情况下，在组件中使用状态和生命周期方法。

import React, { useState, useEffect } from "react";

const CustomCamera = () => {
  const [stream, setStream] = useState(null);
  const [photo, setPhoto] = useState(null);

  useEffect(() => {
    navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true })
      .then(stream => {
        setStream(stream);
      })
      .catch(error => {
        console.log(error);
      });
  }, []);

  const takePhoto = () => {
    const canvas = document.createElement("canvas");
    const context = canvas.getContext("2d");
    canvas.width = video.videoWidth;
    canvas.height = video.videoHeight;
    context.drawImage(video, 0, 0);
    setPhoto(canvas.toDataURL());
  };

  return (
    <div>
      <video ref={videoRef} autoPlay />
      <button onClick={takePhoto}>拍照</button>
    </div>
  );
};

export default CustomCamera;

这段代码实现了自定义拍照画面的功能。首先，我们在 useEffect 中获取摄像头流，然后在 takePhoto 函数中，使用 canvas 来截取当前画面的图片。最后，我们将截取到的图片保存在 photo 状态中。

自动截取指定画面

在某些情况下，我们需要自动截取指定画面。例如，我们可以使用人脸识别技术来检测用户的面部，然后自动截取用户面部的图片。

import React, { useState, useEffect } from "react";
import faceapi from "face-api.js";

const AutoCaptureCamera = () => {
  const [stream, setStream] = useState(null);
  const [photo, setPhoto] = useState(null);

  useEffect(() => {
    navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true })
      .then(stream => {
        setStream(stream);
      })
      .catch(error => {
        console.log(error);
      });
  }, []);

  useEffect(() => {
    if (stream) {
      const video = document.createElement("video");
      video.srcObject = stream;
      video.play();

      faceapi.loadSsdMobilenetv1Model("models").then(() => {
        setInterval(() => {
          const detections = await faceapi.detectSingleFace(video, new faceapi.SsdMobilenetv1Options());
          if (detections) {
            const { x, y, width, height } = detections.box;
            const canvas = document.createElement("canvas");
            const context = canvas.getContext("2d");
            canvas.width = video.videoWidth;
            canvas.height = video.videoHeight;
            context.drawImage(video, -x, -y, width, height, 0, 0, width, height);
            setPhoto(canvas.toDataURL());
          }
        }, 1000);
      });
    }
  }, [stream]);

  return (
    <div>
      <video ref={videoRef} autoPlay />
    </div>
  );
};

export default AutoCaptureCamera;

这段代码实现了自动截取指定画面的功能。首先，我们在 useEffect 中加载人脸识别模型，然后使用 setInterval 来每隔一秒检测一次用户的面部。如果检测到用户的面部，我们将截取用户面部的图片并保存在 photo 状态中。

获取图片信息

当我们获取到图片后，我们可以使用 OCR 技术来提取图片中的文字信息。

import React, { useState, useEffect } from "react";
import Tesseract from "tesseract.js";

const ImageInfo = () => {
  const [photo, setPhoto] = useState(null);
  const [info, setInfo] = useState(null);

  useEffect(() => {
    if (photo) {
      Tesseract.recognize(photo, "eng")
        .then(result => {
          setInfo(result.text);
        })
        .catch(error => {
          console.log(error);
        });
    }
  }, [photo]);

  return (
    <div>
      <img src={photo} alt="" />
      <p>{info}</p>
    </div>
  );
};

export default ImageInfo;