Flutter 动态化热更新架构中的二级缓存设计思路

前言

在上一篇文章Flutter 动态化热更新的思考与实践（六）---- 动态列表滚动优化 中，我们给出了整个动态渲染的流程图，其中就有本地cache的部分，当时没有讲其中的细节。本地cache就是一个二级缓存。在上一篇文章中，我们已经分析过Flutter的滑动列表本身就是一个缓存，本身已经有了一级缓存了，那么为什么要有这个二级缓存呢？它又解决了什么问题呢？

二级缓存分析

二级缓存的主要目的是为了解决一级缓存命中率低的问题。

一级缓存的命中率高低取决于两个因素：

• 一是缓存容量的大小。缓存容量越大，命中率越高。
• 二是缓存数据的时效性。缓存数据越新，命中率越高。

在Flutter的动态化场景下，一级缓存的容量受限于设备的内存。如果缓存容量太大会导致OOM，甚至闪退。而缓存数据的时效性主要受限于网络状况。网络不好时，数据更新不及时，命中率也会下降。

二级缓存可以有效地解决以上两个问题。二级缓存的容量可以比一级缓存大很多，因为它是存储在本地磁盘上的。这样可以避免OOM。同时，二级缓存的数据也可以更新得更及时。因为二级缓存的数据可以从一级缓存中获取，也可以从网络中获取。这样可以保证命中率。

二级缓存设计

二级缓存的设计主要包括以下几个方面：

• 缓存数据结构 。二级缓存的数据结构需要能够快速查询和更新。常用的数据结构有HashMap和B树。
• 缓存淘汰策略 。当二级缓存已满时，需要淘汰一些数据。常用的淘汰策略有LRU（最近最少使用）和FIFO（先进先出）。
• 缓存数据更新策略 。当一级缓存中的数据更新时，需要更新二级缓存中的数据。常用的更新策略有同步更新和异步更新。

在Flutter的动态化场景下，二级缓存的数据结构可以选择HashMap。因为HashMap的查询和更新速度都很快。缓存淘汰策略可以选择LRU。因为LRU策略可以保证常用的数据始终在缓存中。缓存数据更新策略可以选择同步更新。因为同步更新可以保证数据的一致性。

二级缓存实现

二级缓存的实现主要包括以下几个步骤：

• 创建缓存实例 。使用HashMap创建二级缓存的实例。
• 设置缓存容量 。设置二级缓存的容量。
• 设置缓存淘汰策略 。设置二级缓存的淘汰策略。
• 设置缓存数据更新策略 。设置二级缓存的数据更新策略。
• 将数据写入缓存 。使用put方法将数据写入缓存。
• 从缓存中读取数据 。使用get方法从缓存中读取数据。
• 更新缓存中的数据 。使用put方法更新缓存中的数据。
• 删除缓存中的数据 。使用remove方法删除缓存中的数据。

总结

二级缓存是Flutter动态化热更新架构中的一个重要组成部分。它可以有效地提高Flutter动态化热更新的性能和稳定性。在实际开发中，可以使用HashMap实现二级缓存。常用的淘汰策略有LRU和FIFO。常用的数据更新策略有同步更新和异步更新。