数据库分片利器：ShardingSphere 之 Sharding-JDBC 实战解析

2023-09-29 11:43:29

Sharding-JDBC 简介

Sharding-JDBC 是一款开源的、轻量级的 Java 框架，它提供了一个用于透明访问分片数据库的 JDBC 客户端。Sharding-JDBC 将分片逻辑封装在 JDBC API 中，允许您像访问本地数据库一样访问分布式数据库，而无需担心分片逻辑的复杂性。

Sharding-JDBC 的主要特性

支持多种分片策略： Sharding-JDBC 支持范围分片、哈希分片、复合分片等多种分片策略。
透明访问： Sharding-JDBC 将分片逻辑封装在 JDBC API 中，允许您像访问本地数据库一样访问分布式数据库，而无需担心分片逻辑的复杂性。
高性能： Sharding-JDBC 采用异步并发查询和预热连接等优化技术，保证了高性能的查询性能。
强一致性： Sharding-JDBC 提供了分布式事务支持，确保了数据的一致性。
易于使用： Sharding-JDBC 提供了丰富的 API 和文档，使您能够轻松地将您的应用程序迁移到分片数据库。

Sharding-JDBC 的优势

减少数据库连接数： 通过分片可以减少数据库连接数，降低数据库负载，提高数据库性能。
提高查询性能： 通过分片可以将查询分散到多个数据库上执行，从而提高查询性能。
提高数据可用性： 通过分片可以将数据分散到多个数据库上存储，从而提高数据可用性。
提高数据安全性： 通过分片可以将数据分散到多个数据库上存储，从而提高数据安全性。
提高可扩展性： 通过分片可以轻松地扩展数据库容量，从而提高数据库的可扩展性。

Sharding-JDBC 的使用场景

电商网站： 电商网站通常需要处理大量订单和用户信息，这些数据可以分片到不同的数据库上存储。
社交网站： 社交网站通常需要处理大量用户数据，这些数据可以分片到不同的数据库上存储。
游戏网站： 游戏网站通常需要处理大量游戏数据，这些数据可以分片到不同的数据库上存储。
金融网站： 金融网站通常需要处理大量金融数据，这些数据可以分片到不同的数据库上存储。
物联网网站： 物联网网站通常需要处理大量物联网数据，这些数据可以分片到不同的数据库上存储。

Sharding-JDBC 使用示例

以下是一个使用 Sharding-JDBC 实现数据分片示例：

在 pom.xml 文件中添加 Sharding-JDBC 依赖：

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
    <version>5.1.0</version>
</dependency>

创建数据源：

ShardingDataSource dataSource = new ShardingDataSource();
dataSource.setDataSourceMap(createDataSourceMap());
dataSource.setDefaultDataSourceName("ds0");

创建表：

CREATE TABLE t_order (
    order_id BIGINT NOT NULL,
    user_id INT NOT NULL,
    order_amount DECIMAL(19, 2) NOT NULL,
    create_time TIMESTAMP NOT NULL
);

分片表：

ALTER TABLE t_order SHARDING (order_id)

插入数据：

Connection conn = dataSource.getConnection();
PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO t_order (order_id, user_id, order_amount, create_time) VALUES (?, ?, ?, ?)");
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
    stmt.setLong(1, i);
    stmt.setInt(2, i % 10);
    stmt.setBigDecimal(3, new BigDecimal(Math.random() * 100));
    stmt.setTimestamp(4, new Timestamp(System.currentTimeMillis()));
    stmt.addBatch();
}
stmt.executeBatch();

查询数据：

Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM t_order WHERE order_id > 50000");
while (rs.next()) {
    System.out.println(rs.getLong("order_id"));
    System.out.println(rs.getInt("user_id"));
    System.out.println(rs.getBigDecimal("order_amount"));
    System.out.println(rs.getTimestamp("create_time"));
}