新手开发者的速成之道:攻克算法题LeetCode 331. 验证二叉树的前序序列化
2023-10-14 20:17:41
写在前面
对于算法初学者来说,刷题是一个快速提升技能的有效途径。LeetCode题库拥有大量优质题目,涵盖各种算法和数据结构,是算法学习的理想平台。本文将带领大家一起刷LeetCode算法题331:验证二叉树的前序序列化。这道题目不仅考察了你的算法功底,还考验了你对数据结构的理解。通过本文,你将掌握递归方法和栈数据结构的精髓,为未来的算法学习之路奠定坚实的基础。
题目
给定一个字符串,请你判断它是否为一棵二叉树的前序序列化。
二叉树的前序序列化是指:
- 根节点的值
- 递归的序列化左子树
- 递归的序列化右子树
以下是一些二叉树的前序序列化的例子:
"9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,#"
:表示二叉树[9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,#]
"1,-1,#,#,1,-1,#,#,1,1,-1,#,#"
:表示二叉树[1,-1,#,#,1,-1,#,#,1,1,-1,#,#]
以下不是二叉树的前序序列化的例子:
"1"
:不是一个前序序列,因为只有根节点而没有左右子树"9,3,4,1,#,#,2,#,#":不是一个前序序列,因为节点
3不是
9`的子节点
算法思路
这道题目可以采用递归的方法来解决。递归的终止条件是字符串为空或当前字符为#
。当字符串不为空且当前字符不为#
时,我们可以将字符串一分为三:根节点、左子树和右子树。然后分别递归地判断左子树和右子树是否为二叉树的前序序列化。如果左子树和右子树都是二叉树的前序序列化,那么字符串就是二叉树的前序序列化。
也可以采用栈数据结构来解决这道题目。我们将字符依次入栈,当遇到#
时,我们将栈顶的两个元素出栈,并判断栈顶的元素是否为#
。如果栈顶的元素为#
,则字符串是二叉树的前序序列化。如果栈顶的元素不是#
,则字符串不是二叉树的前序序列化。
代码实现
def is_valid_serialization(preorder):
"""
判断一个字符串是否为二叉树的前序序列化。
Args:
preorder: 字符串,代表二叉树的前序序列化。
Returns:
bool,表示字符串是否为二叉树的前序序列化。
"""
# 将字符串分割成数组
preorder_list = preorder.split(',')
# 创建一个栈
stack = []
# 遍历数组
for node in preorder_list:
# 如果遇到"#",将栈顶的两个元素出栈
if node == "#":
if stack[-1] == "#":
return False
stack.pop()
stack.pop()
# 否则,将节点入栈
else:
stack.append(node)
# 如果栈为空,则字符串是二叉树的前序序列化
return len(stack) == 0
时间复杂度
递归方法的时间复杂度为O(n),其中n是字符串的长度。栈数据结构的时间复杂度也为O(n)。
空间复杂度
递归方法的空间复杂度为O(n),其中n是字符串的长度。栈数据结构的空间复杂度也为O(n)。
结语
LeetCode算法题331:验证二叉树的前序序列化是一道经典的算法题,考察了算法初学者对递归方法和栈数据结构的理解。通过本文,你不仅掌握了这道题目的解法,还对算法和数据结构有了更深入的认识。希望这篇文章能为你未来的算法学习之路提供帮助。
最后,祝大家算法题刷题顺利,早日拿到大厂offer!