快速入门：使用函数工具加强LLM的结构化输出

函数工具：LLM 输出的结构化利器

在自然语言处理领域，LLM（大型语言模型）以其处理非结构化文本的能力而闻名。然而，当我们需要将这些输出用于需要结构化数据的场景时，LLM 的非结构化性质就会成为一个挑战。

这就是函数工具闪耀的地方。它将 LLM 的非结构化输出转化为结构化和格式化的形式，让这些输出更适合提交外部 API 或其他需要结构化数据的场景。

函数工具的优势

• 将非结构化输出转换为结构化格式，便于与外部 API 和其他数据系统集成。
• 根据预定义的 JSON 架构匹配用户输入，确保 LLM 生成的输出符合所需格式。
• 轻松生成 JSON 文档，无需编写代码或使用复杂的工具。
• 帮助用户快速构建应用程序，降低开发成本。

如何使用函数工具

使用函数工具很简单，只需以下几个步骤：

1. 定义 JSON 架构： 首先，定义要生成的 JSON 文档的架构。这是一个 JSON 对象，其中包含所需的字段和数据类型。
2. 将架构复制到函数工具： 将定义的 JSON 架构复制到函数工具中。
3. 输入数据： 输入要生成 JSON 文档的数据，确保数据类型与架构中定义的匹配。
4. 点击“生成”按钮： 点击“生成”按钮，函数工具将自动生成符合架构要求的 JSON 文档。
5. 复制并使用： 将生成的 JSON 文档复制并粘贴到需要提交的 API 或其他需要结构化数据的场景中。

示例

假设我们要生成一个 JSON 文档，其中包含以下信息：

• 姓名：约翰·多伊
• 年龄：30
• 职业：软件工程师

我们可以使用以下步骤使用函数工具生成 JSON 文档：

1. 定义架构：

{
  "name": "",
  "age": "",
  "occupation": ""
}

2. 将架构复制到函数工具： 将此架构复制到函数工具中。
3. 输入数据： 输入以下数据：
   • 姓名：约翰·多伊
   • 年龄：30
   • 职业：软件工程师
4. 点击“生成”按钮： 函数工具将自动生成以下 JSON 文档：

{
  "name": "约翰·多伊",
  "age": 30,
  "occupation": "软件工程师"
}

5. 复制并使用： 将生成的 JSON 文档复制到需要提交的 API 或其他需要结构化数据的场景中。

应用实例

函数工具广泛应用于各种场景，包括：

• 将 LLM 的输出用于提交外部 API。
• 将 LLM 的输出用于构建应用程序。
• 将 LLM 的输出用于创建 JSON 文档。
• 将 LLM 的输出用于生成结构化数据。

常见问题解答

1. 函数工具的输入和输出格式是什么？

   • 输入：非结构化的文本或数据
   • 输出：根据预定义架构生成的 JSON 文档

2. 函数工具支持哪些 JSON 架构？

   • 函数工具支持标准 JSON 架构，包括嵌套对象和数组。

3. 函数工具是否免费使用？

   • 有些函数工具是免费的，而另一些则提供付费订阅以获得高级功能。

4. 函数工具是否可以与其他工具集成？

   • 是的，许多函数工具提供与其他工具和平台的集成，例如 API 管理器和数据转换服务。

5. 函数工具如何帮助我提高开发效率？

   • 函数工具通过自动生成结构化数据，帮助开发人员节省时间和精力，从而提高开发效率。

结论

函数工具是 LLM 的强大补充，它将非结构化 LLM 输出转化为结构化和格式化的形式，从而更适合于与外部 API 和其他系统集成。函数工具的简单性和功能使开发人员能够快速构建应用程序和处理数据，从而提高开发效率和结果质量。