技术大牛揭秘：C++ Opencv 的马赛克魔法

2023-11-17 22:41:49

用 OpenCV 为你的 iOS 应用添加马赛克魅力

打造你的开发环境

踏上 OpenCV 的 iOS 之旅的第一步是建立你的开发环境。对于 Swift 开发者来说，使用 CocoaPods 是集成 OpenCV 的一个绝佳选择。通过几个简单的步骤，你就可以为你的项目添加 OpenCV 的强大功能。

代码实战：解锁马赛克效果

掌握了基础知识后，让我们动手实践，揭秘令人惊叹的马赛克效果背后的秘密。首先，我们需要导入 OpenCV 库并获取图像数据。然后，使用高斯模糊函数对图像进行模糊处理，为马赛克效果奠定基础。

import OpenCV

// 读取图像
let image = UIImage(named: "image.jpg")!
let imageData = image.cgImage!.dataProvider!.data!
let bytes = CFDataGetBytePtr(imageData)

// OpenCV 处理
let mat = Mat(rows: image.size.height, cols: image.size.width, type: CvType.CV_8UC4, data: bytes)
let dst = Mat()
Imgproc.GaussianBlur(mat, &dst, Size(width: 10, height: 10), 0)

自定义马赛克大小：打造你的专属风格

为了让马赛克效果更加灵活，你可以通过调整高斯模糊的内核尺寸来定制马赛克的大小。

// 自定义马赛克大小
let kernelSize = 15
Imgproc.GaussianBlur(mat, &dst, Size(width: kernelSize, height: kernelSize), 0)

收尾工作：呈现你的马赛克杰作

现在，经过一系列的处理，你的马赛克杰作已经呼之欲出。最后一步，我们将处理后的图像数据转换为 UIImage，并将其显示在界面上，让你的用户惊叹于马赛克的魅力。

// 将处理后的图像数据转换为 UIImage
let cgImg = CGImage(width: dst.cols(), height: dst.rows(), bitsPerComponent: 8, bitsPerPixel: 32, bytesPerRow: dst.cols() * 4, space: CGColorSpaceCreateDeviceRGB(), bitmapInfo: CGBitmapInfo(rawValue: CGImageAlphaInfo.premultipliedFirst.rawValue), provider: CGDataProvider(data: dst.data), decode: nil, shouldInterpolate: false, intent: .defaultIntent)
let processedImage = UIImage(cgImage: cgImg)

// 显示马赛克图像
imageView.image = processedImage