Kubernetes之于CPU请求与限制：深入探究与实践指引

2023-03-22 08:58:17

CPU 请求和限制：揭开 Kubernetes 资源管理的神秘面纱

在 Kubernetes 集群中，资源管理至关重要，以确保应用程序的平稳运行和资源的公平分配。了解 CPU 请求和限制的概念是这一领域的基石，本文将深入探讨这些概念，帮助你掌握 Kubernetes 资源管理的精髓。

CPU 请求指定了一个 Pod 或容器正常运行所需的最小 CPU 资源量。在启动时，Kubernetes 会为其分配至少与请求量相当的 CPU 资源。这样可以确保应用程序始终拥有充足的资源，免受资源不足的困扰。

举个例子，假设你有一个 CPU 密集型应用程序，需要持续访问 500 毫核的 CPU 资源才能保持最佳性能。你可以将其 CPU 请求设置为 500 毫核，这样 Kubernetes 将始终为其提供至少 500 毫核的资源。

CPU 限制指定了一个 Pod 或容器允许使用的最大 CPU 资源量。当其资源使用量超过此限制时，Kubernetes 会采取措施对其进行限制，防止它抢占其他应用程序的资源。

还是以刚才的应用程序为例，假设你想确保它不会独占集群中的所有 CPU 资源，你可以将 CPU 限制设置为 1000 毫核。这样，应用程序可以使用高达 1000 毫核的 CPU，但如果它试图使用更多，Kubernetes 将介入并限制其使用。

Kubernetes 使用 Linux CPU 调控器（cpuset）和 CPU 限制器（cpulimit）来实现和执行 CPU 请求和限制。

CPU 调控器（cpuset）： 该控制器允许将 Pod 或容器分配到特定的 CPU 核心或内核集合。这可以确保应用程序始终能够访问其请求的 CPU 资源，而不必与其他应用程序竞争。
CPU 限制器（cpulimit）： 该限制器允许限制 Pod 或容器的 CPU 使用量。当其资源使用量超过限制时，CPU 限制器会介入并限制其使用，防止其影响其他应用程序的运行。