从构建部署流程说起，解剖代码压缩耗时的瓶颈与优化

我们常常听说构建部署流程的重要性，但有时候我们仅仅关注构建部署的前后两个端点，对中间的构建产物压缩环节可能不太关注，忽略了这个环节对构建部署流程耗时也会产生影响。

本文将通过对美团内部的发布平台 Plus 的剖析，以一个真实案例探讨代码压缩中存在的性能瓶颈，并提出相应的优化建议。

1. 背景

Plus 是美团内部的一个服务发布平台，它可以帮助用户快速、安全地将代码发布到生产环境。Plus 的构建部署流程包括构建（同步代码 -> 编译 -> 打包 -> 上传）、部署（下载包 -> 解压到目标机器 -> 重启服务）等步骤。

最近，我们发现一些发布项在构建产物打包压缩的过程中耗时比较久，这导致整个构建部署流程的耗时增加。为了解决这个问题，我们对 Plus 的构建部署流程进行了分析，并发现了以下问题：

• 代码压缩耗时过久。
• 压缩算法的选择不合理。
• 压缩配置不合理。

2. 代码压缩耗时过久

通过分析，我们发现代码压缩是构建部署流程中最耗时的环节之一。在某些情况下，代码压缩甚至会花费几个小时。

这主要是由于以下原因：

• 代码量太大。Plus 是一个大型平台，代码量非常大。
• 压缩算法的选择不合理。Plus 使用的压缩算法是 gzip，gzip 虽然是一种常用的压缩算法，但它并不是最快的压缩算法。
• 压缩配置不合理。Plus 使用的压缩配置是默认配置，默认配置并不是最优的压缩配置。

3. 压缩算法的选择

市面上有许多不同的压缩算法，每种压缩算法都有其优缺点。

• gzip：gzip 是一种常用的压缩算法，它是一种无损压缩算法，即压缩后的数据可以完全还原。gzip 的压缩速度较慢，但压缩比很高。
• bzip2：bzip2 也是一种常用的压缩算法，它也是一种无损压缩算法。bzip2 的压缩速度比 gzip 更慢，但压缩比也更高。
• xz：xz 是一种相对较新的压缩算法，它也是一种无损压缩算法。xz 的压缩速度比 gzip 和 bzip2 都要快，但压缩比也比 gzip 和 bzip2 低。

在选择压缩算法时，需要考虑以下因素：

• 压缩速度。压缩速度越快，构建部署流程的耗时就越短。
• 压缩比。压缩比越高，构建产物的大小就越小，传输和存储的成本就越低。
• 无损压缩。无损压缩算法可以保证压缩后的数据可以完全还原。

4. 压缩配置

不同的压缩算法都有不同的压缩配置选项。这些配置选项可以影响压缩速度和压缩比。

例如，gzip 的压缩配置选项包括压缩级别和字典大小。压缩级别越高，压缩比越高，但压缩速度也越慢。字典大小越大，压缩比也越高，但压缩速度也越慢。

在选择压缩配置时，需要考虑以下因素：

• 压缩速度。压缩速度越快，构建部署流程的耗时就越短。
• 压缩比。压缩比越高，构建产物的大小就越小，传输和存储的成本就越低。
• 硬件资源。压缩算法的执行需要消耗 CPU 和内存资源。因此，在选择压缩配置时，需要考虑硬件资源的限制。

5. 优化建议

为了优化 Plus 的构建部署流程，我们对 Plus 的代码压缩环节进行了以下优化：

• 选择了更快的压缩算法。我们把 gzip 替换成了 xz。xz 的压缩速度比 gzip 快很多，而且压缩比也比 gzip 高。
• 优化了压缩配置。我们调整了 xz 的压缩配置，使其在压缩速度和压缩比之间取得了一个平衡。
• 使用了并行压缩。我们使用并行压缩技术来压缩代码。并行压缩可以充分利用多核 CPU 的资源，从而提高压缩速度。

经过优化后，Plus 的代码压缩耗时大幅减少。在某些情况下，代码压缩耗时甚至从几个小时减少到了几分钟。

6. 总结

通过对 Plus 的构建部署流程进行优化，我们解决了代码压缩耗时过久的问题，从而提高了 Plus 的构建部署效率。

在进行构建部署优化时，需要综合考虑以下因素：

• 压缩速度。压缩速度越快，构建部署流程的耗时就越短。
• 压缩比。压缩比越高，构建产物的大小就越小，传输和存储的成本就越低。
• 无损压缩。无损压缩算法可以保证压缩后的数据可以完全还原。
• 硬件资源。压缩算法的执行需要消耗 CPU 和内存资源。因此，在选择压缩配置时，需要考虑硬件资源的限制。