使用 BigQuery UDF 解析或编码 Protocol Buffers 的完整指南
2023-11-25 00:34:33
使用 BigQuery UDF 解析和编码 Protocol Buffers
简介
Protocol Buffers 是用于以二进制格式序列化结构化数据的流行工具。它紧凑且高效,使其非常适合存储和传输结构化数据。BigQuery 是一种 Google 开发的大数据分析服务,允许您查询和分析大型数据集。
使用 BigQuery UDF 解析 Protocol Buffers
要解析 Protocol Buffers,可以使用 BigQuery 用户定义函数 (UDF) PROTO_DECODE
。此 UDF 采用两个参数:一个包含 Protocol Buffer 编码数据的字节数组和一个 Protocol Buffer 消息类型的名称。
SELECT PROTO_DECODE(my_data, 'MyProtocolBufferMessage') FROM my_table;
此查询将解析 my_data
列中的 Protocol Buffer 数据,并将其转换为 MyProtocolBufferMessage
类型的消息对象。
使用 BigQuery UDF 编码 Protocol Buffers
要编码 Protocol Buffers,可以使用 BigQuery UDF PROTO_ENCODE
。此 UDF 采用两个参数:一个 Protocol Buffer 消息对象和一个 Protocol Buffer 消息类型的名称。
SELECT PROTO_ENCODE(my_message, 'MyProtocolBufferMessage') FROM my_table;
此查询将编码 my_message
列中的 Protocol Buffer 消息对象,并将其转换为字节数组。
自定义 Protocol Buffer 消息类型
如果您想使用自己的 Protocol Buffer 消息类型,需要使用 Protobuf 编译器将其编译为 JavaScript 代码。
protoc --js_out=import_style=commonjs,binary:./ my_message.proto
此命令将编译 my_message.proto
文件中的 Protocol Buffer 消息类型,并将生成的 JavaScript 代码输出到 ./
目录中。
在 BigQuery UDF 中使用自定义消息类型
一旦编译了自定义 Protocol Buffer 消息类型,就可以在 BigQuery UDF 中使用它。
const my_message = require('./my_message_pb');
exports.my_udf = function(data, context) {
// Parse the Protocol Buffer data.
const message = my_message.MyMessage.decode(data);
// Do something with the message.
// Encode the message.
return my_message.MyMessage.encode(message).finish();
};
此 UDF 解析 data
参数中的 Protocol Buffer 数据,对解析后的消息对象执行操作,然后将其编码并返回。
示例
以下是使用 BigQuery UDF 解析和编码 Protocol Buffers 的一些示例:
- 使用
PROTO_DECODE
函数解析 Protocol Buffer 数据并将其转换为 JSON 对象:
SELECT PROTO_DECODE(my_data, 'MyProtocolBufferMessage') FROM my_table;
- 使用
PROTO_ENCODE
函数编码 JSON 对象并将其转换为 Protocol Buffer 数据:
SELECT PROTO_ENCODE(my_message, 'MyProtocolBufferMessage') FROM my_table;
- 使用自定义 Protocol Buffer 消息类型解析和编码数据:
const my_message = require('./my_message_pb');
exports.my_udf = function(data, context) {
// Parse the Protocol Buffer data.
const message = my_message.MyMessage.decode(data);
// Do something with the message.
// Encode the message.
return my_message.MyMessage.encode(message).finish();
};
常见问题解答
- 如何使用 Protocol Buffers 扩展 BigQuery 的功能?
您可以使用 BigQuery UDF 来解析和编码 Protocol Buffers 数据。这使您能够处理以前无法处理的数据类型。
- 我可以在 BigQuery UDF 中使用自定义 Protocol Buffer 消息类型吗?
是的,您可以通过使用 Protobuf 编译器将其编译为 JavaScript 代码来使用自定义 Protocol Buffer 消息类型。
PROTO_DECODE
和PROTO_ENCODE
函数有什么区别?
PROTO_DECODE
函数将 Protocol Buffer 编码数据转换为消息对象,而 PROTO_ENCODE
函数将消息对象转换为 Protocol Buffer 编码数据。
- BigQuery UDF 提供哪些其他优势?
BigQuery UDF 使您能够扩展 BigQuery 的功能,处理自定义数据类型并执行复杂操作。
- 如何了解有关 BigQuery UDF 的更多信息?
您可以访问 Google Cloud 文档以获取更多信息和示例:https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/user-defined-functions