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使用 BigQuery UDF 解析或编码 Protocol Buffers 的完整指南

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使用 BigQuery UDF 解析和编码 Protocol Buffers

简介

Protocol Buffers 是用于以二进制格式序列化结构化数据的流行工具。它紧凑且高效,使其非常适合存储和传输结构化数据。BigQuery 是一种 Google 开发的大数据分析服务,允许您查询和分析大型数据集。

使用 BigQuery UDF 解析 Protocol Buffers

要解析 Protocol Buffers,可以使用 BigQuery 用户定义函数 (UDF) PROTO_DECODE。此 UDF 采用两个参数:一个包含 Protocol Buffer 编码数据的字节数组和一个 Protocol Buffer 消息类型的名称。

SELECT PROTO_DECODE(my_data, 'MyProtocolBufferMessage') FROM my_table;

此查询将解析 my_data 列中的 Protocol Buffer 数据,并将其转换为 MyProtocolBufferMessage 类型的消息对象。

使用 BigQuery UDF 编码 Protocol Buffers

要编码 Protocol Buffers,可以使用 BigQuery UDF PROTO_ENCODE。此 UDF 采用两个参数:一个 Protocol Buffer 消息对象和一个 Protocol Buffer 消息类型的名称。

SELECT PROTO_ENCODE(my_message, 'MyProtocolBufferMessage') FROM my_table;

此查询将编码 my_message 列中的 Protocol Buffer 消息对象,并将其转换为字节数组。

自定义 Protocol Buffer 消息类型

如果您想使用自己的 Protocol Buffer 消息类型,需要使用 Protobuf 编译器将其编译为 JavaScript 代码。

protoc --js_out=import_style=commonjs,binary:./ my_message.proto

此命令将编译 my_message.proto 文件中的 Protocol Buffer 消息类型,并将生成的 JavaScript 代码输出到 ./ 目录中。

在 BigQuery UDF 中使用自定义消息类型

一旦编译了自定义 Protocol Buffer 消息类型,就可以在 BigQuery UDF 中使用它。

const my_message = require('./my_message_pb');

exports.my_udf = function(data, context) {
  // Parse the Protocol Buffer data.
  const message = my_message.MyMessage.decode(data);

  // Do something with the message.

  // Encode the message.
  return my_message.MyMessage.encode(message).finish();
};

此 UDF 解析 data 参数中的 Protocol Buffer 数据,对解析后的消息对象执行操作,然后将其编码并返回。

示例

以下是使用 BigQuery UDF 解析和编码 Protocol Buffers 的一些示例:

  • 使用 PROTO_DECODE 函数解析 Protocol Buffer 数据并将其转换为 JSON 对象:
SELECT PROTO_DECODE(my_data, 'MyProtocolBufferMessage') FROM my_table;
  • 使用 PROTO_ENCODE 函数编码 JSON 对象并将其转换为 Protocol Buffer 数据:
SELECT PROTO_ENCODE(my_message, 'MyProtocolBufferMessage') FROM my_table;
  • 使用自定义 Protocol Buffer 消息类型解析和编码数据:
const my_message = require('./my_message_pb');

exports.my_udf = function(data, context) {
  // Parse the Protocol Buffer data.
  const message = my_message.MyMessage.decode(data);

  // Do something with the message.

  // Encode the message.
  return my_message.MyMessage.encode(message).finish();
};

常见问题解答

  • 如何使用 Protocol Buffers 扩展 BigQuery 的功能?

您可以使用 BigQuery UDF 来解析和编码 Protocol Buffers 数据。这使您能够处理以前无法处理的数据类型。

  • 我可以在 BigQuery UDF 中使用自定义 Protocol Buffer 消息类型吗?

是的,您可以通过使用 Protobuf 编译器将其编译为 JavaScript 代码来使用自定义 Protocol Buffer 消息类型。

  • PROTO_DECODEPROTO_ENCODE 函数有什么区别?

PROTO_DECODE 函数将 Protocol Buffer 编码数据转换为消息对象,而 PROTO_ENCODE 函数将消息对象转换为 Protocol Buffer 编码数据。

  • BigQuery UDF 提供哪些其他优势?

BigQuery UDF 使您能够扩展 BigQuery 的功能,处理自定义数据类型并执行复杂操作。

  • 如何了解有关 BigQuery UDF 的更多信息?

您可以访问 Google Cloud 文档以获取更多信息和示例:https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/user-defined-functions