Sunday算法：高效解决字符串匹配难题，引领你算法进阶之路！

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2023-11-14 23:48:21

字符串匹配算法的明珠：Sunday算法揭秘

初识Sunday算法：LeetCode难题的利器

在LeetCode的字符串匹配难题中，Sunday算法以其简单高效的特点脱颖而出。它在识别模式字符串是否为文本字符串的子串、统计子串出现次数等问题中大显身手。Sunday算法避免了暴力搜索带来的低效，成为字符串匹配算法的利器。

Sunday算法原理：巧妙的移动策略

Sunday算法的核心是其独创的"Sunday移动策略"。当模式字符串与文本字符串不匹配时，该策略根据当前字符计算出模式字符串在文本字符串中移动的距离。这种巧妙的移动方式减少了不必要的比较，大大提升了匹配效率。

具体而言，Sunday算法首先预处理模式字符串，生成每个字符的失配移动距离表。然后，算法依次比较模式字符串和文本字符串中的字符。匹配成功则直接返回结果；不匹配则根据失配移动距离表移动模式字符串，继续匹配。

Sunday算法实战：征服LeetCode难题

我们以LeetCode中的经典问题——判断pattern字符串是否为text字符串的子串——来演示Sunday算法的实际应用。

def sunday_match(text, pattern):
    # 预处理模式字符串，计算失配移动距离表
    shift = [len(pattern)] * 256
    for i in range(len(pattern)):
        shift[ord(pattern[i])] = len(pattern) - i - 1

    # 匹配过程
    i, j = 0, 0
    while i < len(text):
        if text[i] == pattern[j]:
            j += 1
            if j == len(pattern):
                return True
        else:
            i += shift[ord(text[i])]
            j = 0

    return False