NestJS、Prisma 与 PostgreSQL 携手打造 RESTful API（第四部分）——玩转关系型数据库
2023-09-02 18:03:10
在 NestJS、Prisma 和 PostgreSQL 中征服关系型数据库
各位程序员小神仙们，欢迎来到我们的 NestJS、Prisma 和 PostgreSQL 构建 REST API 系列的第四章！在这个编程难题的奇妙世界中，我们将踏上征服关系型数据库的征程。
在这趟旅程中，你将掌握以下技能：
- 定义一对一、一对多和多对多关系
- 使用 NestJS Data Mapper ORM 查询和管理数据
- 利用 Prisma 迁移工具创建和更新数据库模式
准备好了吗？那就系好安全带，让我们开始吧！
关系型数据库中的关系类型
在关系型数据库中，存在着三种基本的关系类型：
- 一对一（One-to-One）： 一个表中的一个记录最多只能与另一个表中的一个记录相关联。
- 一对多（One-to-Many）： 一个表中的一个记录最多可以与另一个表中的多个记录相关联。
- 多对多（Many-to-Many）： 一个表中的一个记录可以与另一个表中的多个记录相关联，反之亦然。
理解这些关系类型对于设计和管理数据库至关重要。
定义关系
现在，我们开始定义关系。让我们以「用户」（User）表和「个人资料」（Profile）表为例。
一对一关系
一个用户只能有一个个人资料，而一个个人资料只能属于一个用户。我们在 User 模型中定义这种关系：
@OneToOne(() => Profile)
profile: Profile;
在 Profile 模型中，我们也定义同样的关系：
@OneToOne(() => User)
user: User;
一对多关系
让我们以「订单」（Order）表和「订单项」（OrderItem）表为例。一个订单可以有多个订单项，但每个订单项只能属于一个订单。我们在 Order 模型中定义这种关系：
@OneToMany(() => OrderItem)
orderItems: OrderItem[];
在 OrderItem 模型中，我们定义关系的另一端：
@ManyToOne(() => Order)
order: Order;
多对多关系
最后，我们以「用户」（User）表和「角色」（Role）表为例。一个用户可以有多个角色，一个角色也可以有多个用户。我们在 User 模型中定义这种关系：
@ManyToMany(() => Role)
roles: Role[];
在 Role 模型中，我们定义关系的另一端：
@ManyToMany(() => User)
users: User[];
使用 ORM 查询和管理数据
定义了关系后，我们可以使用 ORM 来查询和管理数据。
查询数据
我们可以使用 NestJS Data Mapper ORM 提供的查询构建器来查询数据。例如，要查询所有具有「管理员」角色的用户：
const users = await userRepository.find({
where: {
roles: {
some: {
name: 'Admin',
},
},
},
});
管理数据
我们还可以使用 ORM 来管理数据。例如，要创建一个新用户记录：
const user = new User();
user.name = 'John Doe';
user.email = 'john.doe@example.com';
await userRepository.save(user);
使用 Prisma 迁移工具
Prisma 提供了一个命令行工具，用于创建和更新数据库模式。
创建数据库模式
使用以下命令创建数据库模式：
npx prisma migrate dev
更新数据库模式
使用以下命令更新数据库模式：
npx prisma migrate deploy
总结
在这个章节中，我们探索了 NestJS、Prisma 和 PostgreSQL 中的关系型数据库处理。我们学会了定义关系、使用 ORM 查询和管理数据，以及利用 Prisma 迁移工具创建和更新数据库模式。
在下一章中，我们将深入探究 NestJS 的身份验证和授权机制。敬请期待！
常见问题解答
-
如何在 NestJS 中定义自定义关系？
您可以使用 @Relation() 装饰器来定义自定义关系。 -
如何使用 NestJS Data Mapper ORM 进行复杂查询？
您可以使用 QueryBuilder 来构建复杂查询。 -
Prisma 迁移如何处理数据迁移？
Prisma 迁移使用增量模式来处理数据迁移，确保安全可靠。 -
NestJS 中的 ORM 与传统 ORM 有什么区别？
NestJS Data Mapper ORM 专为 NestJS 框架量身定制，提供无缝集成。 -
使用关系型数据库的优点有哪些？
关系型数据库提供数据完整性、事务支持和高效的查询。
