Android OpenCV：均值滤波，消除图像噪声和细节

2023-11-03 23:57:04

Android OpenCV（十八）：均值滤波

均值滤波是一种图像处理技术，用于消除图像中的噪声。它通过对图像中的每个像素及其周围像素的平均值进行计算，然后用计算出的平均值替换该像素来实现的。

均值滤波的 OpenCV 函数为 blur()，其语法如下：

blur(src, dst, ksize, anchor=None)

其中：

src ：待均值滤波的图像，图像的数据类型必须是 CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F 和 CV_64F 这五种数据类型之一。
dst ：均值滤波后的图像，与输入图像具有相同的尺寸和数据类型。
ksize ：卷积核尺寸。
anchor ：内核的基准点，默认为 (-1, -1)，表示内核中心为基准点。

均值滤波的实现

以下代码演示了如何使用 OpenCV 在 Android 中实现均值滤波：

import org.opencv.android.OpenCVLoader;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

public class MeanFilter {

    public static void main(String[] args) {
        // 加载 OpenCV 库
        OpenCVLoader.initDebug();

        // 创建输入图像
        Mat src = Mat.eye(3, 3, CvType.CV_8UC1);

        // 创建输出图像
        Mat dst = new Mat();

        // 应用均值滤波
        Core.blur(src, dst, new Size(3, 3));

        // 显示输出图像
        imshow("Mean Filter", dst);
    }
}