手把手封装生成器函数，实现async await语法糖
2023-10-02 17:31:00
引言
在Python中，async和await是两个非常重要的，它们可以帮助我们编写异步代码，实现并发编程。async可以修饰函数，使其成为一个异步函数，而await可以暂停一个异步函数，直到其结果可用。
然而，async和await并不是Python语言的内置功能，它们是由生成器函数实现的。因此，如果你想使用async和await，就需要先了解生成器函数是如何工作的。
生成器函数
生成器函数是一种特殊类型的函数，它可以生成一个值序列。生成器函数的定义与普通函数类似，但它的函数体中包含一个yield语句。yield语句可以暂停函数的执行，并返回一个值。当函数再次被调用时，它将从yield语句处继续执行。
例如，以下是一个生成器函数，它可以生成斐波那契数列：
def fibonacci():
a, b = 0, 1
while True:
yield a
a, b = b, a + b
这个生成器函数使用yield语句来生成斐波那契数列。当它被调用时，它将返回一个斐波那契数列的生成器对象。我们可以使用for循环来遍历生成器对象，得到斐波那契数列的每一个元素。
async和await
async和await是生成器函数的语法糖。async可以修饰一个函数，使其成为一个异步函数，而await可以暂停一个异步函数，直到其结果可用。
例如，以下是一个使用async和await编写的异步函数：
async def async_fibonacci(n):
a, b = 0, 1
while n > 0:
await asyncio.sleep(0) # 模拟异步操作
yield a
a, b = b, a + b
n -= 1
这个异步函数使用await语句来暂停函数的执行，直到asyncio.sleep(0)的结果可用。当asyncio.sleep(0)的结果可用时，函数将继续执行，并生成下一个斐波那契数。
封装生成器函数
现在，我们已经了解了生成器函数和async和await的工作原理。接下来，我们将学习如何封装生成器函数，实现async await语法糖。
我们可以使用以下步骤来封装生成器函数：
- 定义一个类，该类将负责封装生成器函数。
- 在类中定义一个__call__()方法，该方法将接收一个生成器函数作为参数。
- 在__call__()方法中，我们将使用yield from来调用生成器函数，并返回生成器函数的返回值。
以下是一个封装生成器函数的示例代码：
class AsyncWrapper:
def __call__(self, func):
async def wrapper(*args, **kwargs):
return (yield from func(*args, **kwargs))
return wrapper
我们可以使用AsyncWrapper类来封装生成器函数。例如，以下代码使用AsyncWrapper类来封装fibonacci生成器函数：
fibonacci_async = AsyncWrapper()(fibonacci)
现在，我们可以使用fibonacci_async函数来生成斐波那契数列。例如，以下代码使用fibonacci_async函数来生成前10个斐波那契数：
async def main():
for i in fibonacci_async(10):
print(i)
asyncio.run(main())
结语
本文详细介绍了如何手把手封装生成器函数，实现async await语法糖。通过本文，你已经了解了async和await的工作原理，以及如何使用生成器函数来实现异步编程。希望本文对你有帮助。
