返回
从HttpDns缓存容量提升5倍看业务系统优化之道
见解分享
2023-10-29 11:09:25
导语
随着互联网应用的蓬勃发展，业务系统面临着越来越严峻的挑战，系统优化成为企业提升竞争力的关键环节。本文将分享一次容量提升5倍的HttpDns业务Cache调优过程，以期为业界同仁提供一些参考。
背景
本案例所涉及的业务系统为内部称之为Resolver的服务，其本质是一个HttpDns系统，通过Http协议提供域名解析服务。用户在连接业务时，首先通过Resolver服务获取IP地址列表，然后通过获取的IP列表连接到对应服务器上，有效解决了域名劫持等问题。
然而，随着业务的不断发展，Resolver服务面临着越来越大的压力。原有的缓存容量已无法满足业务需求，导致解析延迟增加，影响用户体验。
问题分析
针对解析延迟增加的问题，我们进行了深入的分析，发现主要原因在于缓存容量不足。由于缓存命中率低，系统不得不频繁地向后端发送请求，这导致了额外的延迟。
优化方案
为了解决缓存容量不足的问题，我们提出了以下优化方案：
- 扩大缓存容量： 将缓存容量从原有的10万条扩充到50万条。
- 优化缓存策略： 采用LRU（最近最少使用）算法，将最近最少使用的缓存项淘汰，腾出空间给新缓存项。
- 引入分级缓存： 将缓存分为两级，一级为内存缓存，二级为Redis缓存。对于高频访问的域名，优先从内存缓存中获取解析结果；对于低频访问的域名，从Redis缓存中获取。
- 异步预热缓存： 在系统空闲时，异步预热缓存，将高频访问的域名解析结果预先加载到缓存中，提高命中率。
实施过程
按照优化方案，我们逐步实施了相关调整：
- 修改配置，将缓存容量扩充至50万条。
- 修改LRU淘汰算法的实现，将最近最少使用的缓存项淘汰。
- 引入Redis作为二级缓存，并配置分级缓存策略。
- 实现异步预热缓存的功能，在系统空闲时预热高频访问的域名解析结果。
效果评估
优化完成后，我们对Resolver服务进行了全面的性能测试。测试结果表明：
- 缓存命中率大幅提升： 缓存命中率从原有的70%提升至95%以上。
- 解析延迟显著降低： 解析延迟从原有的平均100ms降低至20ms以内。
- 峰值负载处理能力增强： 系统峰值负载处理能力提升了5倍以上。
总结
通过此次HttpDns业务Cache调优，我们有效解决了缓存容量不足的问题，大幅提升了系统的性能和用户体验。整个优化过程充分体现了业务系统优化的一般原则：
- 明确问题： 深入分析系统瓶颈，找出根本原因。
- 提出方案： 针对瓶颈提出针对性的优化方案。
- 逐步实施： 分阶段实施优化方案，确保系统稳定。
- 效果评估： 全面评估优化效果，及时调整优化策略。
希望本文的分享能够为业界同仁提供有益的启发，助力企业打造更高效、更稳定的业务系统。
