轻松构建云原生数据应用！阿里云云原生存储 EFC 与 Fluid 全面解析
2023-02-09 17:09:36
云原生时代：EFC 与 Fluid 为数据弹性赋能
在云原生技术的蓬勃发展下，企业对数据存储的需求也在不断演变。传统的存储方式难以满足云原生应用的灵活性、敏捷性和可扩展性要求。云原生存储应运而生，为云原生应用提供定制化的解决方案。
EFC：数据弹性的守护者
阿里云云原生存储 EFC 是一款为云原生应用量身定制的分布式文件存储系统。其灵活的特性，包括弹性、敏捷性和可扩展性，恰如其分地契合了云原生应用对存储的需求。
安装 EFC 客户机
# 对于 CentOS/RHEL
yum install epel-release
yum install efs-utils
# 对于 Ubuntu/Debian
apt install efs-utils
# 对于 macOS
brew tap aliyun/efs
brew install aliyun/efs/ecs-efs-utils
Fluid：云原生数据编排与加速引擎
Fluid 是阿里云自主研发的云原生数据编排和加速系统。它赋予企业管理和加速云原生数据应用数据处理的能力。Fluid 可以与 EFC 无缝集成，为其提供数据编排和加速功能。
配置 Fluid
fluidctl config set-cluster [CLUSTER_ID]
fluidctl config set-tenant [TENANT_ID]
fluidctl login [ACCESS_KEY_ID] [ACCESS_KEY_SECRET]
EFC 与 Fluid 的联袂：云原生数据应用的福音
EFC 与 Fluid 的强强联手，为云原生数据应用带来了诸多优势：
- 数据集共享： Fluid 使得 EFC 上的数据集对所有云原生数据应用可见，简化了数据共享。
- 弹性伸缩： Fluid 助力 EFC 实现弹性伸缩，灵活满足云原生数据应用对存储空间的需求。
- 数据迁移： Fluid 便捷了 EFC 的数据迁移，简化了云原生数据应用的数据管理。
- 计算加速： Fluid 赋予 EFC 计算加速能力，显著提升云原生数据应用的性能。
案例：人工智能企业借助 EFC 与 Fluid 构建云原生数据应用
某人工智能企业利用 EFC 与 Fluid 构建了一个云原生数据应用，用于训练和部署人工智能模型。该应用要求存储海量数据集，并具备弹性伸缩和数据迁移的能力。同时，它对计算性能也有着极高的要求。
EFC 与 Fluid 的完美结合满足了这家人工智能企业的全部需求。EFC 为应用提供了弹性、敏捷和可扩展的存储能力，而 Fluid 则负责数据编排和加速。最终，该人工智能企业成功构建了云原生数据应用，并取得了卓越的成果。
结论：数据弹性和加速的新篇章
阿里云云原生存储 EFC 与 Fluid 的集成，为云原生数据应用提供了稳定、高效和高性能的解决方案。企业可以利用这一强强组合，轻松构建云原生数据应用，实现数据弹性和加速，从而释放数据价值，引领云原生时代。
常见问题解答
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EFC 与传统存储有何区别？
EFC 是一款专为云原生应用设计的分布式文件存储系统，而传统存储更适用于单体应用或虚拟化环境。 -
Fluid 的主要功能是什么？
Fluid 主要负责云原生数据编排和加速，包括数据集共享、弹性伸缩、数据迁移和计算加速。 -
EFC 与 Fluid 如何集成？
EFC 与 Fluid 可以通过 Fluid 客户端进行无缝集成，从而为 EFC 提供数据编排和加速功能。 -
EFC 与 Fluid 适用于哪些场景？
EFC 与 Fluid 适用于云原生数据应用，例如人工智能、机器学习和高性能计算。 -
使用 EFC 与 Fluid 有什么好处？
使用 EFC 与 Fluid 可以实现数据弹性、加速数据处理、简化数据管理并提升云原生数据应用的性能。
