通过 Python 自动化，轻松将 txt 文本数据制表！

2024-01-01 23:28:21

自动化 txt 文本数据处理：释放数据潜力的 Python 指南

在当今快节奏的数字世界中，自动化已成为现代工作流程中不可或缺的一部分。对于那些经常需要处理大量数据的人来说，自动化解决方案可以极大地节省时间和精力。本文将深入探讨如何利用 Python 的强大功能，将杂乱无章的 txt 文本数据自动制表，从而释放数据的真正潜力。

Python：数据处理的利器

Python 是一种用途广泛的编程语言，在数据处理和自动化领域广受推崇。它简洁的语法和丰富的库使其成为处理文本数据和执行重复性任务的理想选择。在本指南中，我们将利用 Python 的强大功能，以自动化方式从 txt 文本文件中提取数据并创建结构化的 Excel 表格。

自动化数据提取

第一步是从 txt 文本文件中提取数据。我们将使用 Python 的 open() 函数打开文件，并使用 readlines() 函数逐行读取文件内容。由于数据以空行为分隔，因此我们将使用 split() 函数将每一行分成一个包含数据项的列表。

with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

data = []
for line in lines:
    if line != '\n':
        data.append(line.split())

创建 Excel 表格

数据提取完成后，我们需要创建一个 Excel 工作簿来容纳数据。我们将使用 openpyxl 库来创建工作簿和工作表。

import openpyxl

workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active

填充数据

现在，我们将把提取的数据填充到工作表中。我们将使用 append() 函数将每一行数据添加到工作表。

for row in data:
    worksheet.append(row)

保存工作簿

最后，我们将保存工作簿。

workbook.save('output.xlsx')

完整的 Python 代码

以下是完整代码，用于将 txt 文本数据自动制表：

import openpyxl

with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

data = []
for line in lines:
    if line != '\n':
        data.append(line.split())

workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active

for row in data:
    worksheet.append(row)

workbook.save('output.xlsx')