是M1 Mac Book（Apple Silicon）全栈工程师的福音还是噩梦？

性能惊叹还是性能堪忧？全栈工程师的终极兵器还是致命伤？

自2020年11月苹果公司推出搭载M1芯片的Mac Book以来，便引发了广泛的争论。有人认为，M1 Mac Book是全栈工程师的福音，其强大的性能和流畅的运行速度能够完美满足日常开发需求。然而，也有人认为，M1 Mac Book存在着许多不足之处，例如虚拟机兼容性差、Docker运行不稳定等，并不适合全栈工程师使用。那么，事实究竟如何呢？M1 Mac Book能否支撑全栈工程师的日常工作？

深入剖析：M1 Mac Book在Python、虚拟机、Docker和Redis方面的表现

为了全面评估M1 Mac Book的性能表现，我们对Python、虚拟机、Docker和Redis进行了深入的测试。

Python

在Python方面，M1 Mac Book的性能表现非常出色。与搭载Intel处理器的Mac Book相比，M1 Mac Book在Python代码的编译和执行速度上都有着明显的优势。

虚拟机

在虚拟机方面，M1 Mac Book的表现则有些令人失望。目前，M1 Mac Book仅支持Parallels Desktop虚拟机软件，而VMware Fusion和VirtualBox等主流虚拟机软件均无法在M1 Mac Book上运行。另外，在Parallels Desktop虚拟机上运行Windows系统时，可能会遇到兼容性问题。

Docker

在Docker方面，M1 Mac Book的表现也并不理想。目前，Docker官方尚未发布适用于M1 Mac Book的版本，因此，全栈工程师需要使用第三方的Docker解决方案，例如Docker Desktop for Mac M1。然而，这些解决方案往往存在着稳定性差、兼容性不佳等问题。

Redis

在Redis方面，M1 Mac Book的表现中规中矩。与搭载Intel处理器的Mac Book相比，M1 Mac Book在Redis的读写速度上没有明显的优势。

适用还是不适用？忠告全栈工程师的购买建议

综合来看，M1 Mac Book在全栈工程师的日常工作中表现出了一些优势，但也存在着一些不足之处。全栈工程师在购买M1 Mac Book之前，需要仔细考虑自己的工作需求。

如果全栈工程师主要使用Python进行开发，并且不依赖于虚拟机和Docker等工具，那么M1 Mac Book是一个不错的选择。但是，如果全栈工程师需要经常使用虚拟机和Docker，或者需要使用Redis等数据库，那么M1 Mac Book可能并不是一个理想的选择。