极简Python绘制雷达图！复杂数据轻松搞定

后端

2024-01-25 01:13:52

雷达图：一图胜千言，轻松洞悉复杂数据

了解雷达图

雷达图，也称为蜘蛛网图，是一种将数据可视化的图表，它通过多条轴线向外延伸形成一个雷达状。雷达图常用于比较不同对象在多个维度的表现，帮助我们快速识别差异和趋势，让复杂的数据变得一目了然。

Matplotlib：雷达图绘制利器

在 Python 中，Matplotlib 库提供了强大的绘图工具，其中就包括雷达图。利用 Matplotlib，我们可以轻松绘制各种类型的雷达图，满足不同的需求。

雷达图类型

雷达图类型丰富多样，每种类型都有其独特的用途：

基本雷达图： 展示单个对象在多个维度的表现，直观地看出其强项和弱项。
堆叠雷达图： 将多个对象的雷达图堆叠在一起，方便对比不同对象的差异。
六边形战士： 打破传统圆形雷达图，将维度扩展到六边形，适用于需要比较更多维度的数据。
多个雷达图： 将多个雷达图放在一起，同时比较多个对象的差异。
雷达图矩阵： 将多个雷达图排列成矩阵的形式，全面呈现多维度多对象的对比。
极坐标雷达图： 将雷达图的轴线绘制成极坐标的形式，从不同的角度观察数据。

代码实战

下面我们用 Matplotlib 绘制不同类型的雷达图：

基本雷达图代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据准备
data = [
    ['A', [1, 2, 3, 4, 5]],
    ['B', [5, 4, 3, 2, 1]]
]

# 绘制雷达图
plt.radar_chart(data)
plt.show()

堆叠雷达图代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据准备
data = [
    ['A', [1, 2, 3, 4, 5]],
    ['B', [5, 4, 3, 2, 1]]
]

# 绘制堆叠雷达图
plt.radar_chart(data, filled=True)
plt.show()

六边形战士代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据准备
data = [
    ['A', [1, 2, 3, 4, 5, 6]],
    ['B', [6, 5, 4, 3, 2, 1]]
]

# 绘制六边形雷达图
plt.radar_chart(data, polygon=True)
plt.show()

雷达图矩阵代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据准备
data = [
    ['A', [1, 2, 3, 4, 5]],
    ['B', [5, 4, 3, 2, 1]],
    ['C', [3, 4, 5, 2, 1]]
]

# 绘制雷达图矩阵
fig, axs = plt.subplots(len(data), len(data), figsize=(15, 10))
for i, (name1, data1) in enumerate(data):
    for j, (name2, data2) in enumerate(data):
        axs[i, j].radar_chart([data1, data2])
        axs[i, j].set_title(f'{name1} vs {name2}')

plt.show()

极坐标雷达图代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据准备
data = [
    ['A', [1, 2, 3, 4, 5]],
    ['B', [5, 4, 3, 2, 1]]
]

# 绘制极坐标雷达图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 5))
ax.radar_chart(data, polar=True)
plt.show()