Python 中的这些坑，早看早避免！
2023-12-15 11:51:45
在 Python 的编程世界中，总有一些暗藏的陷阱等待着我们，稍不注意就会掉入其中。本文将揭示 Python 中的几个常见陷阱，帮助你避开它们，写出更优雅、更高效的代码。
1. 可变对象作为函数参数
Python 中的可变对象，如列表和字典，在作为函数参数传递时，会带来一些意外的结果。以下代码为例：
def print_list(age):
for i in age:
print(i)
age = [1, 2, 3]
print_list(age)
按照我们的预期，这将打印出三个数字 1、2 和 3。然而，实际输出却是：
[1]
[2]
[3]
这是因为 age 是一个列表，列表在 Python 中是一种可变对象。当它作为函数参数传递时，实际上是将对该对象的引用传递给了函数。这意味着函数内部对 age 的修改也会影响到函数外部的 age。
在这个例子中，函数 print_list 并没有修改 age，而是对它的每个元素进行了遍历。然而，由于 age 是一个可变对象，在遍历过程中，其元素可能会被修改。因此，我们看到的输出并不是预期的那样。
为了避免这种情况，我们可以在函数内部创建一个 age 的副本，然后对副本进行操作。以下修改后的代码可以解决这个问题：
def print_list(age):
for i in age[:]: # 创建副本
print(i)
age = [1, 2, 3]
print_list(age)
通过在 age 后面添加一个切片操作，我们创建了一个 age 的副本，并在函数内部对副本进行遍历。这样，即使在函数内部修改了副本，也不会影响函数外部的原始列表。
2. 未处理异常
在 Python 中，异常是程序在运行过程中遇到的错误或异常情况。未处理的异常会导致程序突然终止，而我们甚至不知道发生了什么错误。因此，在编写代码时，总是要对异常进行处理。
以下代码演示了未处理异常的情况：
try:
x = int(input("请输入一个数字："))
except ValueError:
pass # 未处理异常
这段代码尝试将用户输入转换为整数。如果用户输入了非数字字符，就会抛出 ValueError 异常。然而，我们并没有处理这个异常，而是使用 pass 语句忽略了它。这会导致程序直接终止，而我们无法得知用户输入了无效字符。
正确的做法是使用 except 子句来处理异常，并打印出有意义的错误信息。例如：
try:
x = int(input("请输入一个数字："))
except ValueError:
print("请输入一个有效的数字。")
通过处理异常，我们可以向用户提供有用的反馈，并防止程序意外终止。
3. 过度使用全局变量
全局变量在 Python 中是一种全局共享的数据，可以在程序的任何地方访问。然而，过度使用全局变量会带来很多问题，包括：
- 命名空间污染：全局变量会占用全局命名空间，这可能会与其他变量或模块产生冲突。
- 维护困难：全局变量难以维护，因为它们可以在程序的任何地方被修改，这可能会导致难以追踪的错误。
- 测试复杂：由于全局变量是共享数据，因此很难测试程序的不同部分，因为它们可能会受到全局变量的影响。
以下代码演示了过度使用全局变量的情况：
# 定义一个全局变量
global_var = 0
def increment_global():
global global_var # 声明使用全局变量
global_var += 1
def print_global():
print(global_var)
increment_global()
print_global() # 输出 1
这段代码使用了一个全局变量 global_var，并在两个函数 increment_global 和 print_global 中对其进行操作。虽然这种做法在某些情况下是必要的，但过度使用全局变量会带来上述问题。
更好的做法是使用局部变量和函数参数，避免使用全局变量。例如，我们可以将上述代码重写为：
def increment_local(var):
var += 1
def print_local(var):
print(var)
increment_local(0)
print_local(0) # 输出 0
通过使用局部变量，我们避免了命名空间污染和维护困难的问题。
4. 未遵循代码风格指南
代码风格指南是一组规则和约定，用于确保代码的可读性、一致性和可维护性。在 Python 社区，最常见的代码风格指南是 PEP 8。
不遵循代码风格指南会导致代码难以阅读和理解，这可能会导致错误和难以维护。以下是一些 PEP 8 中的重要规则：
- 使用 4 个空格缩进，而不是制表符
- 行宽限制为 79 个字符
- 使用驼峰式命名法命名函数和类，使用下划线命名变量
- 避免使用单行注释，改用多行注释
以下代码段违反了 PEP 8 的一些规则：
def my_function(arg1,arg2):
"""这是一个函数"""
print("Hello, world!")
这段代码违反了以下 PEP 8 规则：
- 函数名没有使用驼峰式命名法
- 函数文档字符串没有缩进
- 代码行超出了 79 个字符
遵循代码风格指南可以大大提高代码的可读性、一致性和可维护性，因此，在编写 Python 代码时始终要遵守 PEP 8。
