深入解析 Flask 框架与 ECharts 的强大组合：柱状图和矩形树状图绘制指南

前端

2024-02-17 21:57:12

在数据可视化的世界中，图形是传达复杂信息的强大工具。Flask 框架和 ECharts 库的结合为我们提供了一个创建交互式、引人入胜的图表的绝佳平台。在本文中，我们将深入探讨如何使用这些技术创建柱状图和矩形树状图。

从柱状图回顾

回想上一篇文章，我们了解了如何使用 Flask 框架和 ECharts 库将后台数据转换为前端柱状图。柱状图是一种用于比较不同类别或数据组的垂直条形图。它可以有效地展示不同数据点之间的相对大小和分布。

探索矩形树状图

矩形树状图是一种分层数据结构的图形表示。它以矩形的形式呈现数据，其大小和位置反映了数据中的层级关系。矩形树状图在展示复杂数据集中的类别和子类别时非常有用。

Flask 和 ECharts 实现矩形树状图

要使用 Flask 和 ECharts 创建矩形树状图，我们可以按照以下步骤进行：

准备数据： 将数据组织成一个嵌套的字典或 JSON 对象，其中父节点包含子节点的列表。
配置 ECharts 选项： 使用 ECharts 的 series 选项指定数据源和矩形树状图的类型。
渲染图表： 使用 Flask 的 render_template 函数将 ECharts 配置和数据传递给模板，并在模板中使用 ECharts 脚本渲染图表。

代码示例

# app.py

from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    data = {
        'name': 'root',
        'children': [
            {'name': 'child1'},
            {'name': 'child2', 'children': [
                {'name': 'subchild1'},
                {'name': 'subchild2'}
            ]}
        ]
    }
    return render_template('index.html', data=data)

<!-- index.html -->

<html>
<head>
  <script src="https://echarts.apache.org/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
  <div id="myChart"></div>
  <script>
    var chart = echarts.init(document.getElementById('myChart'));

    var option = {
      series: [{
        type: 'tree',
        data: {{ data | tojson }}
      }]
    };

    chart.setOption(option);
  </script>
</body>
</html>