强势发布！Flink-CDC-2.3.0，高效同步SQL Server数据到MySQL

后端

2023-03-07 02:22:48

Flink-CDC-2.3.0强势登场，数据同步界新星冉冉升起

极速、实时、傻瓜式操作：Flink-CDC-2.3.0的绝佳特性

数据同步领域正迎来一场激动人心的变革，而Flink-CDC-2.3.0正是这场变革的领军者。凭借其极速、实时和傻瓜式操作的绝佳特性，它为数据同步树立了新的标杆。

极速同步，高效无与伦比

Flink-CDC-2.3.0采用尖端的数据同步技术，确保从SQL Server到MySQL的数据传输达到令人难以置信的速度。它能够在几秒钟内完成数据同步，让您瞬间拥有最新数据。

实时更新，永不落后

Flink-CDC-2.3.0支持实时更新，这意味着每当SQL Server中的数据发生变化时，它都会即时将这些变化同步到MySQL中。您的数据始终保持最新状态，让您始终掌握业务的最新动态。

操作简便，傻瓜式使用

即使您是数据同步新手，Flink-CDC-2.3.0也能让您轻松上手。它的操作过程异常简单，只需按照清晰的教程中的步骤进行操作，即可完成数据同步。

四步轻松实现数据同步

第一步：安装Flink-CDC-2.3.0

前往Github下载Flink-CDC-2.3.0：https://github.com/ververica/flink-connector-sqlserver-cdc/releases

第二步：配置Flink-CDC-2.3.0

在配置文件中配置SQL Server和MySQL的连接信息。

第三步：启动Flink-CDC-2.3.0

使用命令行启动Flink-CDC-2.3.0：./flink-cdc-sqlserver-cdc-2.3.0-bin/flink-cdc-sqlserver-cdc.sh start

第四步：验证数据同步

使用命令验证数据同步是否成功：select * from mysql.test.test_table;

代码示例

如果您更喜欢代码，以下是使用Flink-CDC-2.3.0实现数据同步的代码示例：

// 创建Flink SQL执行环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

// 定义SQL Server数据源
JDBCInputFormat jdbcInputFormat = JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat()
        .setDrivername("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver")
        .setDBUrl("jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=test")
        .setUsername("sa")
        .setPassword("password")
        .setQuery("select * from test_table")
        .finish();

// 定义MySQL数据源
JDBCOutputFormat jdbcOutputFormat = JDBCOutputFormat.buildJDBCOutputFormat()
        .setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
        .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test")
        .setUsername("root")
        .setPassword("password")
        .setQuery("insert into test_table (id, name) values (?, ?)")
        .finish();

// 将SQL Server数据源连接到Flink SQL执行环境
DataStream<Row> sourceStream = env.createInput(jdbcInputFormat);

// 将Flink SQL执行环境连接到MySQL数据源
sourceStream.addSink(jdbcOutputFormat);

// 执行Flink SQL作业
env.execute("Flink-CDC-2.3.0 Data Synchronization");