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事务实现:单体与分布式系统的差异与解决方案

后端

单体系统下基于SpringBoot的事务实现

在单体系统中,Spring Boot框架集成了对Spring事务管理的强大支持,使开发人员能够轻松实现事务管理。

  1. 配置事务管理器

    • 在SpringBoot应用中,使用@EnableTransactionManagement注解来启用事务管理功能。
    • 配置spring.jpa.properties.hibernate.transaction.jta.platform属性指定用于管理事务的JTA平台。
  2. 声明事务方法

    • 使用@Transactional注解来声明事务方法,该注解可应用于类或方法级别。
    • @Transactional注解支持各种事务属性,如事务传播行为、隔离级别、回滚规则等,以满足不同场景的需要。

分布式系统下分布式事务的四种解决方案

在分布式系统中,事务操作跨越多个服务或系统,实现分布式事务需要更复杂的技术方案。

  1. 2PC(两阶段提交)

    • 2PC协议是分布式事务领域最经典的解决方案,它将事务分为两阶段:投票阶段和提交阶段。
    • 协调者在投票阶段收集参与者(各服务)的提交意愿,在提交阶段根据投票结果统一提交或回滚事务。
    • 2PC的优点是简单易懂,缺点是性能较低,且容易产生死锁。
  2. TCC(Try-Confirm-Cancel)

    • TCC协议将事务分为三个阶段:尝试阶段、确认阶段和取消阶段。
    • 在尝试阶段,各服务预留资源,确认阶段提交预留的资源,取消阶段回滚预留的资源。
    • TCC的优点是高性能、无中心协调者,缺点是编程复杂,需要业务代码支持。
  3. 本地消息表

    • 本地消息表方案将分布式事务拆分为本地事务和分布式消息。
    • 各服务本地执行事务并记录消息到本地消息表,分布式消息队列负责将消息传递给其他服务。
    • 其他服务接收到消息后,根据消息进行后续操作,最终完成分布式事务。
    • 本地消息表方案的优点是简单易实现,缺点是存在消息丢失或重复的风险。
  4. MQ事务

    • MQ事务方案将消息队列作为分布式事务的协调者,利用消息队列的特性来保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。
    • 各服务将事务操作包装为消息,发送到MQ事务队列。MQ事务队列负责将消息按顺序投递给各服务,并协调事务的提交或回滚。
    • MQ事务方案的优点是性能高、可靠性强,缺点是实现复杂,需要MQ支持事务。

总结

单体系统下,SpringBoot提供了简单的Spring事务管理,而分布式系统下,分布式事务的实现方案更加复杂和多样。
开发者需要根据具体业务场景和技术环境,选择合适的分布式事务解决方案。