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算法小百科:双指针算法助你高效求解

前端

双指针算法的原理

双指针算法的核心思想是使用两个指针,分别指向不同的元素,通过对比指向的元素来协同完成任务。

最常见的一种双指针算法是滑动窗口算法。滑动窗口算法的思想是,将数据结构中的连续元素看作一个窗口,然后移动窗口的起点或终点,以实现对数据的处理。例如,在求解连续子数组的最大和问题时,我们可以使用双指针来标记窗口的起点和终点,然后通过移动指针来更新窗口中的元素,并计算窗口中元素的和。

双指针算法的应用场景

双指针算法可以用于解决多种问题。一些常见的应用场景包括:

  • 连续子数组的最大和
  • 最长公共子序列
  • 最小路径和
  • 回文串的判断
  • 两数之和

双指针算法的变体

双指针算法有许多不同的变体。一些常见的变体包括:

  • 快慢指针:快慢指针是一种双指针算法的变体,它使用两个指针,其中一个指针移动得比另一个指针快。快慢指针可以用来检测循环、计算链表的长度等。
  • 滑动窗口:滑动窗口是一种双指针算法的变体,它使用两个指针,其中一个指针移动得比另一个指针快。滑动窗口可以用来计算连续子数组的最大和、最长公共子序列等。

结语

双指针算法是一种常见的算法范式,它在许多不同的问题中都有应用。双指针算法的原理简单,易于理解,并且可以在很多情况下实现高效的算法。如果你正在学习算法,那么双指针算法是一个很好的入门算法。

文章附录:双指针算法的示例代码

# 连续子数组的最大和

def max_subarray_sum(nums):
  """
  计算连续子数组的最大和。

  参数:
    nums:一个整数列表。

  返回:
    连续子数组的最大和。
  """

  # 初始化最大和和当前和
  max_sum = float('-inf')
  current_sum = 0

  # 使用双指针遍历数组
  for i in range(len(nums)):
    # 更新当前和
    current_sum += nums[i]

    # 更新最大和
    max_sum = max(max_sum, current_sum)

    # 如果当前和为负,则重置当前和
    if current_sum < 0:
      current_sum = 0

  # 返回最大和
  return max_sum


# 最长公共子序列

def longest_common_subsequence(s1, s2):
  """
  计算两个字符串的最长公共子序列。

  参数:
    s1:第一个字符串。
    s2:第二个字符串。

  返回:
    两个字符串的最长公共子序列。
  """

  # 初始化最长公共子序列
  lcs = ""

  # 使用双指针遍历两个字符串
  i = 0
  j = 0

  # 循环直到两个指针都到达字符串的末尾
  while i < len(s1) and j < len(s2):
    # 如果两个字符相等,则更新最长公共子序列和两个指针
    if s1[i] == s2[j]:
      lcs += s1[i]
      i += 1
      j += 1
    # 否则,只移动第二个指针
    else:
      j += 1

  # 返回最长公共子序列
  return lcs


# 最小路径和

def min_path_sum(grid):
  """
  计算从网格的左上角到右下角的最小路径和。

  参数:
    grid:一个二维网格,其中每个元素都是一个整数。

  返回:
    从网格的左上角到右下角的最小路径和。
  """

  # 初始化最小路径和
  min_sum = float('inf')

  # 使用双指针遍历网格
  i = 0
  j = 0

  # 循环直到两个指针都到达网格的右下角
  while i < len(grid) and j < len(grid[0]):
    # 如果两个指针都到达网格的右下角,则更新最小路径和
    if i == len(grid) - 1 and j == len(grid[0]) - 1:
      min_sum = min(min_sum, grid[i][j])
    # 否则,只移动一个指针
    else:
      # 如果右边的指针可以移动,则移动右边的指针
      if j + 1 < len(grid[0]):
        j += 1
      # 否则,移动下面的指针
      else:
        i += 1

  # 返回最小路径和
  return min_sum


# 回文串的判断

def is_palindrome(string):
  """
  判断一个字符串是否是回文串。

  参数:
    string:一个字符串。

  返回:
    如果字符串是回文串,则返回 True,否则返回 False。
  """

  # 使用双指针遍历字符串
  i = 0
  j = len(string) - 1

  # 循环直到两个指针相遇或越过
  while i < j:
    # 如果两个字符不相等,则字符串不是回文串
    if string[i] != string[j]:
      return False

    # 否则,移动两个指针
    i += 1
    j -= 1

  # 返回 True
  return True


# 两数之和

def two_sum(nums, target):
  """
  查找两个数字,使它们的和等于目标值。

  参数:
    nums:一个整数列表。
    target:目标值。

  返回:
    两个数字的索引,使它们的和等于目标值。
  """

  # 使用双指针遍历数组
  i = 0
  j = len(nums) - 1

  # 循环直到两个指针相遇或越过
  while i < j:
    # 如果两个数字的和等于目标值,则返回两个数字的索引
    if nums[i] + nums[j] == target:
      return [i, j]
    # 否则,如果两个数字的和大于目标值,则移动右边的指针
    elif nums[i] + nums[j] > target:
      j -= 1
    # 否则,移动左边的指针
    else:
      i += 1

  # 返回 None
  return None