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SQL之CASE WHEN用法,轻松搞定数据统计

后端

使用 CASE WHEN 语句简化数据统计

引言

在数据分析领域,我们经常需要对不同条件下的数据进行统计。例如,我们可能需要统计特定性别学生的数量、计算及格学生的比例,或汇总不同能源类型的花费。SQL 中强大的 CASE WHEN 语句可以轻松地满足这些统计需求。

CASE WHEN 语句剖析

CASE WHEN 语句允许我们根据一组条件对数据进行分类并返回相应的结果。其语法如下:

CASE
    WHEN condition1 THEN result1
    WHEN condition2 THEN result2
    ...
    ELSE result
END

其中:

  • condition1、condition2... 是布尔条件,即只能返回真或假的值。
  • result1、result2... 是当相应条件为真时返回的结果。
  • ELSE 子句(可选)指定当所有条件都不满足时返回的结果。

统计班中男女学生数量

假设我们有一个名为 "students" 的表,其中包含学生的性别信息。我们可以使用 CASE WHEN 语句统计男生和女生的数量:

SELECT
    SUM(CASE WHEN sex = '男' THEN 1 ELSE 0 END) AS male_count,
    SUM(CASE WHEN sex = '女' THEN 1 ELSE 0 END) AS female_count
FROM
    students;

这段代码会分别计算性别为 "男" 和 "女" 的学生数量,并将结果存储在变量 male_countfemale_count 中。

计算及格学生比例

同样,我们可以使用 CASE WHEN 语句统计及格学生的人数:

SELECT
    SUM(CASE WHEN score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END) AS pass_count
FROM
    students;

这段代码会计算成绩大于或等于 60 的学生数量,并将其存储在变量 pass_count 中。

汇总不同能源类型的开支

在能源消耗分析中,我们可以使用 CASE WHEN 语句计算不同能源类型(例如,电力、天然气)的花费:

SELECT
    E_TYPE,
    SUM(CASE
        WHEN P_LEVEL = 0 THEN P_PRICE
        WHEN P_LEVEL = 1 THEN P_PRICE * 2
        ELSE 0
    END) AS total_price
FROM
    energy_consumption
GROUP BY
    E_TYPE;

这段代码会计算每种能源类型在不同价格等级(P_LEVEL)下的总费用。

CASE WHEN 语句注意事项

  • 确保条件是布尔类型的,否则会导致错误。
  • 结果可以是任何数据类型。
  • 省略 ELSE 子句会导致所有条件不满足时返回 NULL。

CASE WHEN 语句的优势

CASE WHEN 语句的优势包括:

  • 简洁性: 可以将多个条件判断合并到一个语句中,使代码更简洁。
  • 结构化: 避免使用多个 IF ELSE 语句,使代码更具可读性和可维护性。
  • 效率: 通过消除重复的条件判断,提高查询效率。

总结

CASE WHEN 语句是一个功能强大的工具,可以简化数据统计任务。通过遵循适当的语法和注意事项,可以有效地利用 CASE WHEN 语句提高数据分析效率并获得有意义的见解。

常见问题解答

  1. CASE WHEN 语句与 IF ELSE 语句有什么区别?

CASE WHEN 语句将条件判断和结果合并到一个语句中,而 IF ELSE 语句需要为每个条件编写单独的语句块。

  1. CASE WHEN 语句是否支持嵌套条件?

是的,CASE WHEN 语句支持嵌套条件,允许根据更复杂的条件逻辑进行数据分类。

  1. CASE WHEN 语句是否可以返回多个结果?

是的,CASE WHEN 语句可以返回多个结果,具体取决于条件的数量和结果类型。

  1. 如何处理 CASE WHEN 语句中可能出现的 NULL 值?

可以通过在 ELSE 子句中指定默认结果或使用 IS NULL 条件来处理 NULL 值。

  1. CASE WHEN 语句可以用来统计唯一值吗?

不,CASE WHEN 语句不能直接用来统计唯一值。需要使用 DISTINCT 或 GROUP BY 子句来实现此目的。