LeetCode 135：分发糖果——你给出去的是糖果，收回来的是成长

2023-12-06 14:42:58

写在前面：糖果的魅力

糖果，一种小小的甜食，却能带给人们无限的欢乐。它不仅能满足我们的味蕾，还能抚慰我们的心灵。在孩子的世界里，糖果更是不可或缺的存在。无论是过生日、过节，还是考试得了高分，都能收到糖果作为奖励。糖果，就像是一种神奇的魔法，能瞬间让孩子们的笑脸绽放。

而糖果不仅能带来欢乐，它还是一种爱的表达。当我们把糖果分给孩子时，其实也是在向他们传递我们的爱和关怀。每一颗糖果，都代表着我们的心意。

LeetCode 135：分发糖果

今天，我们要解决的问题是 LeetCode 135：分发糖果。这是一个经典的动态规划问题，非常适合初学者学习。在这个问题中，我们有一个评分数组，表示每个孩子的评分。我们的任务是根据这个数组，为每个孩子分配糖果，使相邻的孩子中，评分高的孩子获得更多的糖果。

解决方法：动态规划

这个问题可以使用动态规划的方法来解决。动态规划是一种自底向上的算法设计方法，它将问题分解成一系列的子问题，然后逐个解决这些子问题，最后将子问题的解组合起来得到原问题的解。

在这个问题中，我们可以定义一个状态数组 dp，其中 dp[i] 表示第 i 个孩子的糖果数量。我们从后往前遍历这个数组，对于每一个孩子，我们先比较他与前一个孩子的评分，如果他的评分更高，我们就将他的糖果数量设为前一个孩子的糖果数量加一；否则，我们就将他的糖果数量设为 1。

通过这种方式，我们就可以为每个孩子分配糖果，使相邻的孩子中，评分高的孩子获得更多的糖果。

示例：

给定一个评分数组 [1, 3, 2, 2, 1]，我们需要为每个孩子分配糖果，使相邻的孩子中，评分高的孩子获得更多的糖果。

def distribute_candies(ratings):
  """
  :type ratings: List[int]
  :rtype: List[int]
  """
  n = len(ratings)
  dp = [1] * n

  for i in range(1, n):
    if ratings[i] > ratings[i - 1]:
      dp[i] = dp[i - 1] + 1

  for i in range(n - 2, -1, -1):
    if ratings[i] > ratings[i + 1]:
      dp[i] = max(dp[i], dp[i + 1] + 1)

  return dp