0元素后置 - 数组新规，无 0 为患！

2023-09-05 10:29:37

0 元素后置：巧妙移动，数据重组

让我们携手探索移动零的神奇操作，将 0 元素整齐地安置在数组的末尾。我们不必拘泥于创建新数组的传统思维，完全可以在原数组上大显身手，让数据重新焕发光彩。

算法步骤：精简有序，一气呵成

指针腾挪，划分界限 ：

我们使用两个指针，i 和 j，开始一段探险之旅。指针 i 指向非零元素，而指针 j 指向当前正在检查的位置。当 j 遇到一个非零元素时，我们会将 j 指向的元素与 i 指向的元素交换位置，然后将 i 和 j 分别加一。
携手并进，逐一探索 ：

我们重复这个过程，直到 j 指向数组的末尾。这时，i 指向的元素就是非零元素的最后一个位置。我们只需要将所有位于 i 之后的元素替换为 0，就可以完成任务。
收尾工作，完美呈现 ：

最后，我们返回指针 i 的初始位置，作为移动后非零元素的个数，让数组重焕生机。

代码实现：简洁高效，一览无遗

def move_zeros(nums):
    """
    移动数组中所有的 0 到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。

    :param nums: 给定的数组
    :type nums: List[int]
    :return: 无
    :rtype: None
    """

    # 初始化指针
    i = 0
    j = 0

    # 循环遍历数组
    while j < len(nums):
        # 如果当前元素非零
        if nums[j] != 0:
            # 将当前元素与 i 指向的元素交换位置
            nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]
            # 将 i 指针加一
            i += 1

        # 将 j 指针加一
        j += 1

    # 将所有位于 i 之后的元素替换为 0
    for k in range(i, len(nums)):
        nums[k] = 0

    # 返回非零元素的个数
    return i

示例解析：数据流动，清晰明了

让我们通过一个简单的示例来感受算法的魅力：

输入数组：[0,1,0,3,12]

指针移动，非零元素归位 ：
- i 指向非零元素 1，j 指向当前正在检查的位置 0。
- j 遇到一个非零元素 1，将 j 指向的元素 1 与 i 指向的元素 0 交换位置。
- i 和 j 分别加一，i 指向 1，j 指向 0。
指针前行，探索继续 ：
- j 指向当前正在检查的位置 0。
- j 遇到一个零元素 0，不进行任何操作。
- j 加一，指向 3。
指针相遇，任务完成 ：
- j 指向当前正在检查的位置 3，i 指向非零元素 1。
- 将所有位于 i 之后的元素替换为 0。
数组重塑，焕然一新 ：

最终，数组变为 [1,3,12,0,0]，所有非零元素依次排列，零元素移至数组末尾。