无缝植入NeuroBS演示的Python（Psychopy）程序指南

将Python（Psychopy）程序无缝植入NeuroBS演示：终极指南

在神经科学领域，心理物理学软件（如Psychopy）和数据记录/分析软件（如NeuroBS演示）的结合至关重要。然而，将这两个独立的平台整合在一起可能是一个挑战。本文将介绍一种简单有效的方法，可以将完整的Python（Psychopy）程序植入NeuroBS演示中，无需重写代码。

为什么要将Psychopy程序植入NeuroBS演示？

• 同步数据记录： 记录生理数据（如EEG或眼动追踪数据）与Psychopy事件，以进行更全面的数据分析。
• 高级控制： 从Psychopy脚本控制NeuroBS演示，例如启动/停止数据记录或调整显示设置。
• 整合优势： 结合Psychopy的心理物理学功能和NeuroBS演示的数据记录和分析能力，提供更强大的实验平台。

如何将Psychopy程序植入NeuroBS演示

初始化连接

使用Python-NeuroBS桥接工具（一种Python包）初始化Psychopy脚本与NeuroBS演示之间的连接。这将建立一个实时连接，允许双向数据传输。

发送Psychopy事件

使用nb.send_event()函数将Psychopy事件发送到NeuroBS演示。这些事件将被记录下来，并与生理数据同步。

控制NeuroBS演示

通过nb.start_recording()和nb.stop_recording()等函数，可以从Psychopy脚本控制NeuroBS演示的某些功能，例如数据记录。

示例代码

# 导入必要库
import neurobs_bridge as nb
import psychopy

# 初始化NeuroBS演示连接
nb.init()

# 创建Psychopy窗口
win = psychopy.visual.Window(...)

# 设置刺激和实验参数
stim = psychopy.visual.GratingStim(...)
exp_params = {...}

# 运行Psychopy实验
while True:
    # 展示刺激并收集响应
    stim.draw()
    win.flip()
    response = psychopy.event.waitKeys()

    # 发送事件到NeuroBS演示
    nb.send_event('stimulus_shown')
    nb.send_event('response', response)

常见问题解答

1. 如何安装Python-NeuroBS桥接工具？

pip install neurobs_bridge

2. 哪些版本的Psychopy与这种方法兼容？

v2022.1及更高版本

3. 我可以在NeuroBS演示中控制所有Psychopy功能吗？

否，该方法仅支持有限的Psychopy功能。

4. 如何处理时间同步？

Python-NeuroBS桥接工具会自动处理时间同步。

5. 有没有其他方法可以将Psychopy与NeuroBS整合？

是的，可以使用LSL桥接器或其他自定义解决方案。

结论

通过使用Python-NeuroBS桥接工具，可以轻松地将完整的Python（Psychopy）程序植入NeuroBS演示中。这为神经科学家提供了一种简单有效的方法，可以将现有的Psychopy实验整合到更强大的数据记录和分析平台中。该方法允许同步数据记录、高级控制和Psychopy功能与NeuroBS演示能力的无缝整合。