如何高效刷题，LeetCode【74. 搜索二维矩阵】剖析

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作为一名经验丰富的程序员，我知道LeetCode是一个非常棒的平台，可以用来练习算法和数据结构的技能。LeetCode【74. 搜索二维矩阵】是一个经典的问题，可以帮助你学习动态规划的思想。

动态规划是一种解决问题的策略，它将问题分解成一系列子问题，然后逐个解决这些子问题，最终得到问题的解。在解决LeetCode【74. 搜索二维矩阵】这个问题时，你可以使用动态规划的思想，将问题分解成一系列的子问题，然后逐个解决这些子问题，最终得到问题的解。

动态规划的思想非常强大，它可以用来解决很多复杂的问题。如果你想提高你的编程能力，我强烈建议你学习动态规划的思想。

下面是我对LeetCode【74. 搜索二维矩阵】这个问题的详细解析：

• 问题
  给定一个二维矩阵，每个元素都是一个整数，和一个目标值，判断目标值是否存在于矩阵中。

• 输入：

矩阵：[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,50]]
目标值：3

• 输出：

true

• 思路：
  我们可以使用动态规划的思想来解决这个问题。我们可以将二维矩阵看成一个网格，然后从网格的左上角开始，逐行逐列地遍历网格，直到找到目标值或遍历完整个网格。

• 代码：

def search_matrix(matrix, target):
  """
  :type matrix: List[List[int]]
  :type target: int
  :rtype: bool
  """
  # 获取矩阵的行数和列数
  rows = len(matrix)
  cols = len(matrix[0])

  # 从左上角开始遍历网格
  i = 0
  j = 0

  # 遍历网格，直到找到目标值或遍历完整个网格
  while i < rows and j < cols:
    # 如果当前元素等于目标值，则返回True
    if matrix[i][j] == target:
      return True
    # 如果当前元素大于目标值，则说明目标值不在这一行中，所以跳到下一行
    elif matrix[i][j] > target:
      i += 1
    # 如果当前元素小于目标值，则说明目标值在这一行中，所以向右移动一列
    else:
      j += 1

  # 如果遍历完整个网格都没有找到目标值，则返回False
  return False

我希望这篇文章对你有帮助。如果你有任何问题，请随时留言。