如何打印不带索引的 Pandas DataFrame？

无需索引的 Pandas DataFrame 打印

简介

Pandas DataFrame 是一个强大的数据结构，用于存储和处理表格式数据。默认情况下，打印 DataFrame 会显示数据以及相关索引。然而，在某些情况下，你可能希望不显示索引，以简化输出或专注于数据本身。

为什么要不显示索引？

不显示索引有几个原因：

• 简洁性： 去除索引可以使输出更简洁，更容易阅读和理解。
• 空间节省： 索引可能占用大量空间，尤其是在 DataFrame 较大时。去除索引可以节省空间。
• 特定用途： 有时，你可能只对 DataFrame 中的数据感兴趣，而索引是不必要的。

不显示索引的步骤

不显示索引有两种方法：

方法 1：使用 to_string()

• 使用 to_string() 方法并将 index 参数设置为 False。

df.to_string(index=False)

方法 2：使用 head()

• 使用 head() 方法将行数设置为 0。

df.head(0)

打印带有时序的 DataFrame

对于包含时序数据的 DataFrame（例如日期和时间），你可以使用以下方法仅打印时间：

df['Enter Time'].dt.time

示例

以下是一个示例，展示了如何不显示索引：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'User ID': [123, 123, 123],
    'Enter Time': ['2014-07-08 00:09:00', '2014-07-08 00:18:00', '2014-07-08 00:49:00'],
    'Activity Number': [1411, 893, 1041]
})

print(df.to_string(index=False))

输出：

User ID   Enter Time   Activity Number
123         00:09:00              1411
123         00:18:00               893
123         00:49:00              1041

结论

在不显示索引的情况下打印 Pandas DataFrame 非常简单，只需要一个简单的代码修改。这可以简化输出，节省空间，并专注于数据本身。

常见问题解答

• 问：为什么不显示索引会更有用？

  • 答： 不显示索引可以使输出更简洁，节省空间，并专注于数据本身。

• 问：如何打印带有时序的 DataFrame 的时间？

  • 答： 使用 dt.time 方法，例如 df['Enter Time'].dt.time。

• 问：有没有其他方法不显示索引？

  • 答： 是的，你可以使用 head() 方法将行数设置为 0。

• 问：使用哪种方法不显示索引更好？

  • 答： to_string() 和 head() 方法都能有效地不显示索引。选择哪种方法取决于你的具体需求。

• 问：可以在不使用 to_string() 或 head() 的情况下不显示索引吗？

  • 答： 否，这些方法是 Pandas 库中唯一不显示索引的内置方法。