数据驱动时代：云原生可观测性，企业决策最强支撑

引言

在当今数据驱动的时代，企业对实时洞察和对系统性能的深入了解的需求日益增长。云原生技术正迅速成为现代应用程序开发和部署的标准，带来了新的挑战和机遇，也要求企业重新思考其可观测性策略。

可观测性：企业决策的基石

可观测性是指能够监控和收集有关系统运行状况和性能的数据和指标的能力。通过可观测性，企业可以深入了解其基础设施、应用程序和用户体验。

在应用可观测性，可以对企业运营产生的实际数据进行分析，从而为运营决策提供数据支撑。可观测性数据可帮助企业：

• 发现问题并快速解决问题
• 优化系统性能并提高效率
• 提高用户体验和满意度
• 加强安全性并遵守法规

云原生可观测性：应对复杂挑战

云原生时代的基础设施更复杂，也暴露出可观测性存在一些问题，包括：

• 基础设施观测能力不足： 传统监控工具无法跟上云原生环境的快速变化和动态性。
• 缺乏应用视角的基础设施观测： 基础设施监控往往侧重于底层指标，而忽略了对应用程序性能的影响。
• 可观测性数据海量： 云原生环境产生大量数据，需要有效的工具和策略来处理和分析。

openEuler 社区的实践：解决云原生可观测性挑战

openEuler 社区致力于解决云原生可观测性挑战，并开发了一系列工具和技术来增强企业可观测性能力。openEuler 可观测性解决方案包括：

• 全栈可观测平台： 一个统一的平台，提供对应用程序、基础设施和日志的端到端可见性。
• 云原生监控工具： 为容器、Kubernetes 和云原生应用程序定制的专用监控工具。
• 可观测性最佳实践： 社区贡献的指南和建议，帮助企业实施有效的可观测性策略。

案例：某大型电子商务公司的云原生可观测性实践

某大型电子商务公司通过采用 openEuler 可观测性解决方案，显着提高了其云原生应用程序的可见性和可观测性。

• 通过全栈可观测平台，该公司获得了对其基础设施、应用程序和用户体验的单一视图。
• 使用云原生监控工具，该公司能够主动识别和解决问题，从而减少了应用程序停机时间。
• 实施可观测性最佳实践，该公司优化了其监控策略，并提高了其可观测性数据的价值。

结论

云原生可观测性是企业在数据驱动时代取得成功的关键。openEuler 社区提供的工具和实践为企业提供了克服云原生可观测性挑战并充分利用其可观测性数据的所需支持。通过拥抱云原生可观测性，企业可以：

• 提高系统可靠性： 主动识别和解决问题，减少停机时间。
• 优化性能： 通过深入了解应用程序和基础设施性能，进行有针对性的改进。
• 增强用户体验： 通过监控用户行为和反馈，提高应用程序的可用性和响应能力。
• 促进创新： 利用可观测性数据进行数据驱动的决策，推动创新和竞争优势。

云原生可观测性是企业迈向数据驱动未来的关键一步。通过采用 openEuler 社区提供的解决方案，企业可以为其决策提供信息，优化其运营，并保持在当今竞争激烈的市场中领先地位。