从零开始——Tensorflow Lite与Bazel打造移动平台工具链

Tensorflow Lite 简介

Tensorflow Lite是一个轻量级的框架，专为在移动和嵌入式设备上运行Tensorflow模型而设计。它可以将Tensorflow模型转换为更小、更快的模型格式，以便在移动设备上高效运行。Tensorflow Lite支持Android、iOS和嵌入式Linux等多个平台。

Bazel 简介

Bazel是一个构建工具，用于构建和测试软件。它支持多种语言和平台，包括C++、Java、Python和Android。Bazel可以帮助您管理复杂的构建过程，并确保您的软件在所有平台上都能正确构建。

在移动平台上构建Tensorflow Lite

要使用Tensorflow Lite构建移动应用程序，您需要执行以下步骤：

1. 安装Tensorflow Lite SDK
2. 准备Tensorflow模型
3. 将Tensorflow模型转换为Tensorflow Lite格式
4. 构建Tensorflow Lite库
5. 将Tensorflow Lite库集成到您的移动应用程序中

安装Tensorflow Lite SDK

您可以从Tensorflow Lite网站下载Tensorflow Lite SDK。SDK包括构建Tensorflow Lite库所需的工具和库。

准备Tensorflow模型

您可以使用Tensorflow框架训练自己的Tensorflow模型，也可以从Tensorflow Hub下载预训练的模型。

将Tensorflow模型转换为Tensorflow Lite格式

您可以使用Tensorflow Lite转换器将Tensorflow模型转换为Tensorflow Lite格式。转换器会将模型转换为更小、更快的格式，以便在移动设备上高效运行。

构建Tensorflow Lite库

您可以使用Bazel构建Tensorflow Lite库。Bazel会根据您的构建配置生成适用于您目标平台的Tensorflow Lite库。

将Tensorflow Lite库集成到您的移动应用程序中

您可以使用Tensorflow Lite库将Tensorflow模型集成到您的移动应用程序中。库提供了多种API，您可以使用这些API在您的应用程序中加载和运行Tensorflow模型。

针对底层库的情况

针对底层库，比如Android，我们可能只需要直接使用动态库。您可以从Tensorflow Lite网站下载Tensorflow Lite动态库。动态库已经包含了所有必要的库和依赖项，因此您无需构建Tensorflow Lite库。

总结

通过本教程，您已经学习了如何使用Tensorflow Lite和Bazel在移动平台上构建Tensorflow模型。您还学习了如何针对底层库直接使用Tensorflow Lite动态库。