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揭秘线程池的秘密：8个案例剖析原理与执行流程

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线程池的拒绝策略：详解 8 个案例

线程池是 Java 并发编程中的一个强大工具，它可以管理和执行大量任务，而无需为每个任务创建新的线程。线程池有许多可配置选项，包括拒绝策略，它定义了当线程池容量已满时如何处理新任务。

在本文中，我们将探讨八个线程池拒绝策略的实际案例，重点关注任务队列类型（无界或有界）和超出核心线程数的线程存活时间的影响。

案例 1：无界队列、饱和策略、核心线程数 5、最大线程数 10、存活时间 5 秒

当任务数超过核心线程数时，多余的任务将被放入无界队列中。当核心线程数达到最大线程数时，新任务将被拒绝并抛出异常。超出核心线程数的线程在空闲 5 秒后将被终止。

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>());
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

案例 2：有界队列、饱和策略、核心线程数 5、最大线程数 10、存活时间 5 秒

当任务数超过核心线程数时，多余的任务将被放入有界队列中。当队列已满时，新任务将被拒绝并抛出异常。超出核心线程数的线程在空闲 5 秒后将被终止。

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(5));
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

案例 3：有界队列、饱和策略、核心线程数 5、最大线程数 10、存活时间 5 秒

当任务数超过核心线程数时，多余的任务将被放入有界队列中。当队列已满时，新任务将被拒绝并抛出异常。超出核心线程数的线程在空闲 5 秒后将被终止。

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(10));
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

案例 4：无界队列、丢弃策略、核心线程数 5、最大线程数 10、存活时间 5 秒

当任务数超过核心线程数时，多余的任务将被放入无界队列中。当队列已满时，新任务将被拒绝并丢弃。超出核心线程数的线程在空闲 5 秒后将被终止。

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>());
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());

案例 5：有界队列、丢弃策略、核心线程数 5、最大线程数 10、存活时间 5 秒

当任务数超过核心线程数时，多余的任务将被放入有界队列中。当队列已满时，新任务将被拒绝并丢弃。超出核心线程数的线程在空闲 5 秒后将被终止。

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(5));
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());

案例 6：有界队列、丢弃策略、核心线程数 5、最大线程数 10、存活时间 5 秒

当任务数超过核心线程数时，多余的任务将被放入有界队列中。当队列已满时，新任务将被拒绝并丢弃。超出核心线程数的线程在空闲 5 秒后将被终止。

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(10));
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());

结论

线程池拒绝策略在管理超出线程池容量的任务时非常重要。了解不同策略的行为对于为特定应用程序选择最合适的策略至关重要。

常见问题解答

  1. 什么情况下应该使用饱和策略？
    当任务必须被处理且不能丢弃时，应该使用饱和策略。

  2. 什么情况下应该使用丢弃策略？
    当任务不重要或可以重新提交时，应该使用丢弃策略。

  3. 队列大小如何影响拒绝策略？
    队列大小限制了可以在队列中等待的任务数量。当队列已满时，新任务将被拒绝。

  4. 超出核心线程数的线程存活时间如何影响拒绝策略？
    超出核心线程数的线程存活时间决定了线程在空闲时可以存活多长时间。较长的存活时间可能会导致资源浪费，而较短的存活时间可能会导致频繁的线程创建和销毁。

  5. 如何选择最佳的拒绝策略？
    最佳的拒绝策略取决于应用程序的需求。对于关键任务，饱和策略可能更合适，而对于非关键任务，丢弃策略可能更合适。