Python文件读写指南：从零基础到进阶，一文掌握！

2024-01-18 07:10:29

Python文件读写基础

1. 打开文件

# 以只读方式打开文件
file = open('test.txt', 'r')

# 以写的方式打开文件
file = open('test.txt', 'w')

# 以追加的方式打开文件
file = open('test.txt', 'a')

2. 读取文件

# 读取文件内容并保存到变量中
data = file.read()

# 读取文件内容并逐行保存到列表中
data = file.readlines()

3. 写入文件

# 向文件写入内容
file.write('Hello, world!')

# 向文件追加内容
file.writelines(['Line 1', 'Line 2', 'Line 3'])

4. 关闭文件

# 关闭文件
file.close()

Python文件读写进阶

1. 使用`with`语句打开文件

# 使用with语句打开文件，可以自动关闭文件
with open('test.txt', 'r') as file:
    data = file.read()

2. 使用二进制模式打开文件

# 以二进制模式打开文件，可以读取和写入二进制数据
with open('image.png', 'rb') as file:
    data = file.read()

3. 使用`csv`模块处理CSV文件

import csv

# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

# 写入CSV文件
with open('data.csv', 'w') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['Name', 'Age', 'City'])
    writer.writerow(['John', '30', 'New York'])

4. 使用`json`模块处理JSON文件

import json

# 读取JSON文件
with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

# 写入JSON文件
with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file, indent=4)

5. 使用`pickle`模块处理序列化对象

import pickle

# 序列化对象
data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
with open('data.pickle', 'wb') as file:
    pickle.dump(data, file)

# 反序列化对象
with open('data.pickle', 'rb') as file:
    data = pickle.load(file)