通过eggjs和jieba实现文章分词词云

2024-01-11 21:54:59

前言

在信息爆炸的时代，文章的分词和词云生成技术在信息处理和可视化领域发挥着越来越重要的作用。分词可以将文章分解成一个个有意义的词语，而词云则可以将这些词语以大小和颜色的形式展示出来，直观地反映文章的关键词和主题。

本文将介绍如何使用eggjs和jieba实现文章分词词云效果。eggjs是一个基于koa的nodejs框架，具有高效、灵活的特点。jieba是一个优秀的中文分词库，可以准确地将文章切分成词语。echarts-wordcloud是一个基于echarts的词云生成库，可以生成美观且交互性强的词云效果。

技术选型

后端：

eggjs：一个基于koa的nodejs框架，具有高效、灵活的特点。

分词：

jieba：一个优秀的中文分词库，可以准确地将文章切分成词语。

前端词云：

echarts-wordcloud：一个基于echarts的词云生成库，可以生成美观且交互性强的词云效果。

实现步骤

后端分词

首先，我们需要对文章进行分词。可以使用jieba分词库，具体步骤如下：

const jieba = require('nodejieba');
const fs = require('fs');
const path = require('path');

// 读取文章内容
const content = fs.readFileSync(path.join(__dirname, 'article.txt')).toString();

// 对文章进行分词
const segments = jieba.cut(content);

// 统计词频
const wordCount = {};
segments.forEach((segment) => {
  if (!wordCount[segment]) {
    wordCount[segment] = 0;
  }
  wordCount[segment]++;
});

// 按词频排序
const wordCountList = Object.keys(wordCount).sort((a, b) => wordCount[b] - wordCount[a]);

前端词云

然后，我们需要使用echarts-wordcloud生成词云。具体步骤如下：

// 导入echarts-wordcloud库
import echarts from 'echarts/lib/echarts';
import 'echarts/lib/chart/wordCloud';

// 初始化echarts实例
const myChart = echarts.init(document.getElementById('wordCloud'));

// 设置词云数据
const option = {
  series: [
    {
      type: 'wordCloud',
      shape: 'circle',
      data: wordCountList.map((word) => {
        return {
          name: word,
          value: wordCount[word],
        };
      }),
    },
  ],
};

// 显示词云
myChart.setOption(option);

完整示例

将上述后端分词和前端词云代码组合起来，即可实现文章分词词云效果。完整的示例代码如下：

// 后端分词
const jieba = require('nodejieba');
const fs = require('fs');
const path = require('path');

// 前端词云
import echarts from 'echarts/lib/echarts';
import 'echarts/lib/chart/wordCloud';

// 读取文章内容
const content = fs.readFileSync(path.join(__dirname, 'article.txt')).toString();

// 对文章进行分词
const segments = jieba.cut(content);

// 统计词频
const wordCount = {};
segments.forEach((segment) => {
  if (!wordCount[segment]) {
    wordCount[segment] = 0;
  }
  wordCount[segment]++;
});

// 按词频排序
const wordCountList = Object.keys(wordCount).sort((a, b) => wordCount[b] - wordCount[a]);

// 初始化echarts实例
const myChart = echarts.init(document.getElementById('wordCloud'));

// 设置词云数据
const option = {
  series: [
    {
      type: 'wordCloud',
      shape: 'circle',
      data: wordCountList.map((word) => {
        return {
          name: word,
          value: wordCount[word],
        };
      }),
    },
  ],
};

// 显示词云
myChart.setOption(option);