递归套路大解析：LeetCode周赛344手把手教您轻松解题

闲谈

2022-12-29 08:03:09

揭秘递归：掌握 LeetCode 周赛 344 的取胜之道

引言

在信息技术领域，递归无疑是一项强大的武器，它赋予计算机在复杂问题面前自省自解的能力。在本篇文章中，我们将深入探索递归的奥妙，并以 LeetCode 周赛 344 的两道经典题目为例，手把手教你破解其中的难题。

递归的本质

递归是一种解决问题的策略，它允许函数调用自身。这种自反特性使递归函数能够将问题分解为规模更小的子问题，直至子问题变得简单到可以直接解决。

在调用过程中，递归函数会创建一个新的栈帧，存储当前子问题的上下文。当子问题解决后，栈帧会被销毁，函数返回到调用它的前一个栈帧，并携带解决子问题的答案。

LeetCode 周赛 344：递归大显身手

在 LeetCode 周赛 344 中，有两道题目为我们提供了展示递归能力的绝佳舞台：

1. 求二叉树的最大深度

问题给定一棵二叉树，求其最大深度。二叉树的深度定义为从根节点到最远叶子节点的最长路径长度。

递归解法：

def max_depth(root):
    if not root:
        return 0
    left_depth = max_depth(root.left)
    right_depth = max_depth(root.right)
    return max(left_depth, right_depth) + 1

详解：

终止条件：若二叉树为空，则深度为 0。
递归步骤：对于每个节点，分别计算其左右子树的深度，并取最大值。
返回值：将子树的最大深度加上 1，即当前节点的深度。

2. 求字符串的所有子序列

问题： 给定一个字符串，求其所有子序列。子序列是指从字符串中删除任意多个字符（包括不删除）而形成的新字符串。

递归解法：

def all_subsequences(string):
    if not string:
        return [""]
    subsequences = all_subsequences(string[1:])
    return subsequences + [string[0] + subsequence for subsequence in subsequences]