MySQL 8.0优化器的技术革新：从成本模型到自适应查询执行

2024-01-21 09:13:16

开篇引言：

优化器是数据库管理系统（DBMS）的关键组成部分，它负责选择和执行查询的最佳执行计划。在MySQL 8.0中，优化器进行了重大改进，包括成本模型的改进、自适应查询执行、统计信息的优化、索引的使用、查询优化的优化、性能优化的提升。这些改进可以显著提高查询的性能，并简化查询的优化过程。

一、优化器的新特色

1. 成本模型的改进：

MySQL 8.0的成本模型进行了重大改进，现在可以更准确地估计查询的成本。这使得优化器能够选择更优的执行计划，从而提高查询的性能。

2. 自适应查询执行：

MySQL 8.0引入了一个新的自适应查询执行功能，该功能可以根据查询的实际执行情况来调整执行计划。这使得优化器能够在查询执行过程中不断地优化执行计划，从而进一步提高查询的性能。

3. 统计信息的优化：

MySQL 8.0的统计信息收集和维护机制也进行了优化，现在可以更准确地反映数据分布情况。这使得优化器能够做出更准确的成本估计，从而选择更优的执行计划。

4. 索引的使用：

MySQL 8.0改进了索引的使用方式，现在可以更有效地利用索引来提高查询的性能。例如，MySQL 8.0引入了覆盖索引的概念，覆盖索引可以使查询直接从索引中获取数据，而无需访问表数据。这可以显著提高查询的性能。

5. 查询优化的优化：

MySQL 8.0的查询优化器也进行了优化，现在可以更有效地优化查询。例如，MySQL 8.0引入了基于代价的优化器，基于代价的优化器可以根据查询的成本来选择更优的执行计划。这可以显著提高查询的性能。

6. 性能优化的提升：

MySQL 8.0的性能也得到了显著的提升。例如，MySQL 8.0引入了并行查询执行功能，并行查询执行功能可以将查询分解成多个子查询，并由多个线程同时执行这些子查询。这可以显著提高查询的性能。

二、实际案例研究

案例一：查询优化

在MySQL 5.7中，一个简单的查询可能需要花费数秒甚至数十秒的时间才能执行。而在MySQL 8.0中，同样的查询可能只需要花费几毫秒的时间就能执行。这是因为MySQL 8.0的优化器可以更准确地估计查询的成本，并选择更优的执行计划。

案例二：性能提升

在MySQL 5.7中，一个复杂的查询可能需要花费数分钟甚至数小时的时间才能执行。而在MySQL 8.0中，同样的查询可能只需要花费几秒钟的时间就能执行。这是因为MySQL 8.0的性能得到了显著的提升。例如，MySQL 8.0引入了并行查询执行功能，并行查询执行功能可以将查询分解成多个子查询，并由多个线程同时执行这些子查询。这可以显著提高查询的性能。