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程序员必备技能:刷力扣题494. 目标和

前端

引言

身处科技飞速发展的时代,程序员们需要不断精进自身技能,而刷力扣题无疑是提升编程能力的有效途径。作为程序员进阶必备的题库,力扣提供了海量高质量题目,其中494题“目标和”以其独特性和启发性,深受程序员的青睐。本文将深入剖析这道题目,探索其解题思路,并分享一些刷题经验,帮助程序员们更有效地掌握编程技巧。

题目

给定一个整数数组 nums 和一个整数 target,在数组中每个整数前添加 +-,使最终数组和为 target。求出满足条件的方案数。

解题思路

这道题本质上是一个动态规划问题,可以转化为一个背包问题。我们定义状态 dp[i][j],表示考虑数组 nums 中前 i 个元素,且和为 j 的方案数。转移方程为:

dp[i][j] = dp[i-1][j - nums[i]] + dp[i-1][j + nums[i]]

该方程表示,对于第 i 个元素,我们有两种选择:要么在前面加上 +,要么加上 -。如果选择 +,则需要从 dp[i-1][j - nums[i]] 中转移状态;如果选择 -,则需要从 dp[i-1][j + nums[i]] 中转移状态。

代码实现

def target_sum(nums, target):
    n = len(nums)
    dp = [[0] * (2 * sum(nums) + 1) for _ in range(n + 1)]
    dp[0][sum(nums)] = 1  # 初始化边界条件

    for i in range(1, n + 1):
        for j in range(-sum(nums), sum(nums) + 1):
            dp[i][j] = dp[i-1][j - nums[i-1]] + dp[i-1][j + nums[i-1]]

    return dp[n][target]

刷题经验分享

  • 理解题目本质: 刷题时,首先要理解题目的本质,确定属于哪一类问题。这样才能选择合适的解题思路。
  • 分解复杂问题: 将复杂问题分解成多个子问题,逐个解决。这能使问题更容易理解和解决。
  • 善用数据结构: 选择合适的数据结构可以有效提高解题效率。例如,本题中使用动态规划,就需要用到二维数组来存储状态。
  • 调试和优化: 解题后,应仔细调试代码,确保其正确性和效率。如果代码性能不佳,可以尝试优化算法或数据结构。
  • 持续练习: 刷题是一个持续练习的过程。只有不断刷题,才能不断提升编程能力和解决问题的能力。

结语

  1. 目标和作为力扣题库中的经典题目,不仅考验了程序员的编程技巧,还启发了他们对动态规划的理解。通过剖析这道题目,相信大家对刷力扣题有了更深入的认识。希望这篇技术博客能帮助程序员们更有效地提升编程能力,在技术领域不断精进。