从函数式编程了解Sqllogictest的魅力

2023-10-19 01:53:37

在我们的之前的文章《如何为 Databend 添加新的测试》中，我们介绍了 Databend 如何进行测试，其中 SQL 的测试方法中提到了 sqllogictest。大家对这种新引入的测试方法比较感兴趣，今天就专门来说说 sqllogictest。

函数式编程

函数式编程是一种编程范式，它强调使用纯函数和不变数据结构。纯函数是指其返回值仅取决于其输入值，并且没有任何副作用的函数。不变数据结构是指其值在创建后就不能被修改的数据结构。

函数式编程与命令式编程相比具有以下优点：

可读性强。函数式编程代码往往更易于阅读和理解，因为函数的输入和输出都非常明确。
可测试性强。函数式编程代码更容易进行测试，因为纯函数易于隔离和测试。
可并行性强。函数式编程代码更容易并行化，因为函数之间没有共享状态。

Sqllogictest

Sqllogictest 是一个用于测试 SQL 查询的工具。它是一个函数式编程库，它允许您使用纯函数来定义 SQL 查询的预期结果。Sqllogictest 可以用于测试 Databend、Presto、Spark SQL 等多种 SQL 引擎。

Sqllogictest 的优势如下：

易于使用。Sqllogictest 的语法非常简单，即使是初学者也可以轻松使用。
可读性强。Sqllogictest 的代码非常易于阅读和理解，因为函数的输入和输出都非常明确。
可测试性强。Sqllogictest 的代码很容易进行测试，因为纯函数易于隔离和测试。
可并行性强。Sqllogictest 的代码很容易并行化，因为函数之间没有共享状态。

Sqllogictest 的用法

Sqllogictest 的用法非常简单。首先，您需要创建一个新的测试文件。测试文件的扩展名为 .sqlt。

-- 创建一个新的测试文件
CREATE TABLE users (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

-- 插入一些数据
INSERT INTO users (name, age) VALUES
  ('John Doe', 20),
  ('Jane Smith', 30),
  ('Michael Jones', 40);

-- 定义一个 SQL 查询的预期结果
SELECT * FROM users WHERE age > 25;

然后，您需要使用 sqllogictest 命令来运行测试文件。

-- 运行测试文件
sqllogictest test.sqlt

Sqllogictest 将会执行测试文件中的 SQL 查询，并将结果与预期结果进行比较。如果结果一致，则测试通过；否则，测试失败。

Sqllogictest 的示例

以下是一些 sqllogictest 的示例：

-- 测试一个简单的 SELECT 查询
SELECT * FROM users;

-- 测试一个带有 WHERE 子句的 SELECT 查询
SELECT * FROM users WHERE age > 25;

-- 测试一个带有 GROUP BY 子句的 SELECT 查询
SELECT COUNT(*) FROM users GROUP BY age;

-- 测试一个带有 ORDER BY 子句的 SELECT 查询
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;

-- 测试一个带有 JOIN 子句的 SELECT 查询
SELECT * FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

Sqllogictest 的代码片段

以下是一些 sqllogictest 的代码片段：

-- 定义一个纯函数来生成一个 SQL 查询的预期结果
def generate_expected_result(sql):
  """
  Generate the expected result of a SQL query.

  Args:
    sql: The SQL query to generate the expected result for.

  Returns:
    A list of tuples representing the expected result.
  """

  # Execute the SQL query and get the result.
  result = execute_sql(sql)

  # Convert the result to a list of tuples.
  expected_result = []
  for row in result:
    expected_result.append(tuple(row))

  return expected_result

-- 使用 sqllogictest 来测试一个 SQL 查询
def test_sql(sql, expected_result):
  """
  Test a SQL query using sqllogictest.

  Args:
    sql: The SQL query to test.
    expected_result: The expected result of the SQL query.
  """

  # Generate the actual result of the SQL query.
  actual_result = execute_sql(sql)

  # Compare the actual result with the expected result.
  assert actual_result == expected_result

-- 使用 sqllogictest 来测试 Databend 的 SQL 引擎
def test_databend_sql_engine():
  """
  Test the SQL engine of Databend.
  """

  # Create a new Databend connection.
  connection = create_databend_connection()

  # Create a new cursor.
  cursor = connection.cursor()

  # Execute a SQL query.
  cursor.execute("SELECT * FROM users")

  # Get the result of the SQL query.
  result = cursor.fetchall()

  # Compare the result with the expected result.
  assert result == expected_result

  # Close the cursor and the connection.
  cursor.close()
  connection.close()