搭建Elasticsearch集群：零基础入门指南

构建和管理 Elasticsearch 集群：分步指南

准备工作：

• 从官方网站下载最新版本的 Elasticsearch
• 准备至少三台服务器：一台作为主节点，两台作为数据节点
• 确保所有服务器之间可以互相访问
• 关闭防火墙或开放 Elasticsearch 使用的端口（9200、9300）

配置 Elasticsearch：

• 在每台服务器上解压缩 Elasticsearch 压缩包
• 打开 elasticsearch.yml 配置文件，修改以下内容：
  • cluster.name: 集群名称，例如 "my-cluster"
  • node.name: 节点名称，每台服务器唯一，例如 "master"、"data1"、"data2"
  • path.data: 数据存储路径，例如 "/data"

启动 Elasticsearch：

• 在每台服务器上运行命令启动 Elasticsearch：

  ./bin/elasticsearch
  

检查集群状态：

• 在主节点上运行命令检查集群状态：

  curl localhost:9200/_cluster/health
  

• 如果输出中显示 "status": "green"，说明集群已成功启动

添加数据节点：

• 在数据节点上使用命令加入集群：

  ./bin/elasticsearch-node --master-node node-master
  

• 再次检查集群状态，确保所有节点都显示 "status": "green"

配置数据存储：

• 在每台数据节点上创建数据存储目录，例如 "/data"
• 修改数据节点上的 elasticsearch.yml 文件，将 path.data 修改为数据存储路径

启动集群：

• 在所有节点上再次启动 Elasticsearch：

  ./bin/elasticsearch
  

检查集群状态：

• 再次检查集群状态，确保所有节点都显示 "status": "green"

使用 Elasticsearch：

• 现在可以开始使用 Elasticsearch 存储和检索数据了
• 可以使用各种工具与 Elasticsearch 交互，如：
  • Kibana：用于可视化数据和创建仪表板
  • Logstash：用于收集和处理日志数据
  • Beats：用于收集和发送系统指标

高级集群操作：

• 调整集群配置
• 滚动升级 Elasticsearch
• 管理数据节点故障
• 备份和恢复数据

通过这篇教程，你已经掌握了 Elasticsearch 集群搭建的基础知识，并了解了高级集群操作。现在，你就可以开始使用 Elasticsearch 构建强大的搜索和分析平台了。

常见问题解答：

1. Elasticsearch 集群需要多少台服务器？

   • 最少需要三台服务器，一台主节点和两台数据节点。

2. 如何检查 Elasticsearch 集群的健康状况？

   • 在主节点上运行命令 curl localhost:9200/_cluster/health。

3. 如何添加更多数据节点到集群？

   • 在数据节点上运行命令 ./bin/elasticsearch-node --master-node node-master。

4. 如何配置数据存储路径？

   • 在每台数据节点的 elasticsearch.yml 文件中，将 path.data 修改为数据存储路径。

5. 如何使用 Elasticsearch 存储和检索数据？

   • 可以使用 Elasticsearch 的 REST API 或客户端库来存储和检索数据。