一文看懂：MySQL高效合并查询技巧

2023-10-09 05:22:28

探索 MySQL 合并查询：JOIN 和 UNION 的世界

在信息浩瀚的数据世界中，MySQL 数据库为我们提供了强大的工具，让我们能够提取和整理数据，从而获得有价值的见解。合并查询是这些工具中一个宝贵的功能，它允许我们从多个数据源中收集和组合信息。在这篇博文中，我们将深入探讨 MySQL 中合并查询的两种主要类型：JOIN 和 UNION，揭开它们的神秘面纱，并展示它们在现实世界中的应用。

JOIN：连接数据表的桥梁

想象一下两个表，一个包含客户信息，另一个包含订单信息。如何将它们连接起来，以便我们可以了解客户的购买行为？这就是 JOIN 闪亮登场的地方。JOIN 就像一座桥梁，将两个或更多个表连接在一起，允许我们在满足某些条件的情况下组合数据。

有四种主要的 JOIN 类型，每一种都以不同的方式连接表：

INNER JOIN： 只选择两个表中都有匹配记录的行。
LEFT JOIN： 选择左侧表中的所有行，即使它们在右侧表中没有匹配的记录。
RIGHT JOIN： 选择右侧表中的所有行，即使它们在左侧表中没有匹配的记录。
FULL JOIN： 选择两个表中的所有行，即使它们在另一个表中没有匹配的记录。

SELECT *
FROM customers
INNER JOIN orders
ON customers.id = orders.customer_id;

上面这个 INNER JOIN 查询将 customers 表中的客户信息与 orders 表中的订单信息连接起来，只选择在两个表中都有匹配记录的客户和订单。

UNION：合并结果的粘合剂

现在，让我们跳到另一个场景。假设我们想创建一个包含所有男性和女性用户的列表。我们可以使用两个单独的查询来查找男性和女性用户，但UNION 操作符可以将这两组结果无缝地粘合在一起。

UNION 操作符将两个或更多个查询的结果组合成一个单一的查询结果，并删除重复的行。

SELECT *
FROM users
WHERE gender = 'male'
UNION
SELECT *
FROM users
WHERE gender = 'female';

这个 UNION 查询将两个子查询的结果合并起来，创建一个包含所有男性和女性用户的列表，没有重复的行。

UNION ALL：包含重复的粘合剂

与 UNION 类似，UNION ALL 也合并查询结果，但它有一个关键的区别：它不删除重复的行。这意味着 UNION ALL 将保留所有匹配的记录，即使它们在不同的查询结果中重复出现。

SELECT *
FROM users
WHERE gender = 'male'
UNION ALL
SELECT *
FROM users
WHERE gender = 'female';

这个 UNION ALL 查询将两个子查询的结果合并起来，创建一个包含所有男性和女性用户的列表，包括重复的用户。

JOIN 与 UNION：选择正确的工具

选择 JOIN 还是 UNION 取决于你的特定需求。JOIN 用于连接表中的数据，而 UNION 用于合并查询结果。以下是一个简单的总结：

特性	JOIN	UNION
连接类型	表	查询结果
重复行	删除	删除（UNION）保留（UNION ALL）
使用场景	合并不同表中的数据	合并不同查询的结果

现实世界中的应用

合并查询在各种现实世界的数据分析和报告场景中都非常有用。例如：

分析客户购买行为：将客户表与订单表连接起来，以了解客户的购买习惯和偏好。
创建用户列表：使用 UNION 将不同来源（例如电子邮件列表和社交媒体关注者）的用户列表合并起来，以创建更全面的用户列表。
生成汇总报告：使用 UNION ALL 将来自不同时间段或产品类别的销售数据合并起来，以生成汇总报告。

常见的 JOIN 和 UNION 问题解答

为了进一步澄清，这里有一些常见的关于 JOIN 和 UNION 的问题：

哪种类型的 JOIN 最好？ 这取决于你的特定需求。INNER JOIN 仅选择匹配的行，而 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 分别选择左侧和右侧表中的所有行。FULL JOIN 选择所有行。
什么时候使用 UNION 而不用 UNION ALL？ 当你想删除重复的行时，使用 UNION。当你想保留所有匹配的记录时，使用 UNION ALL。
我可以连接三个或更多个表吗？ 是的，你可以使用嵌套 JOIN 或在 JOIN 子句中使用多个表。
我可以在 UNION 中使用不同的列吗？ 是的，但它们必须具有兼容的数据类型。
我可以对合并查询结果进行排序吗？ 是的，你可以在合并查询中使用 ORDER BY 子句对结果进行排序。