ExecutorCompletionService的使用陷阱：小心OOM的风险

2023-12-05 05:13:35

引言

在多线程编程中，ExecutorCompletionService是一个非常有用的工具，它可以帮助我们简化多线程编程，并提高代码的可读性和可维护性。然而，如果不当使用ExecutorCompletionService，很容易导致OOM（内存溢出）异常。本文将通过一个真实的案例，分析ExecutorCompletionService的使用陷阱，并提供相应的解决方案，帮助开发者避免此类问题。

案例分析

在一个实际项目中，我们使用ExecutorCompletionService来处理一个耗时的任务。这个任务需要将一个大型文件拆分成多个小文件，并分别处理每个小文件。我们使用如下代码来实现这个任务：

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
ExecutorCompletionService<String> completionService = new ExecutorCompletionService<>(executorService);

// 将文件拆分成多个小文件
List<String> smallFiles = splitFile(largeFile);

// 提交任务
for (String smallFile : smallFiles) {
    completionService.submit(() -> processFile(smallFile));
}

// 获取处理结果
for (int i = 0; i < smallFiles.size(); i++) {
    String result = completionService.take().get();
    // ...
}

// 关闭线程池
executorService.shutdown();

这段代码看起来非常简单，但它存在一个严重的问题：它没有对任务的执行时间进行控制。如果某个任务执行时间过长，就会导致OOM异常。

问题分析

ExecutorCompletionService的take()方法会阻塞当前线程，直到某个任务完成。如果某个任务执行时间过长，就会导致take()方法一直阻塞，从而导致OOM异常。

解决方案

为了避免OOM异常，我们需要对任务的执行时间进行控制。我们可以使用以下几种方法来实现：

设置任务的超时时间。 我们可以使用CompletionService的poll()方法来设置任务的超时时间。如果某个任务在超时时间内没有完成，poll()方法会返回null，从而避免了OOM异常。
使用有限大小的队列。 我们可以使用有限大小的队列来限制ExecutorCompletionService可以同时处理的任务数量。这样，即使某个任务执行时间过长，也不会导致OOM异常。
使用守护线程。 我们可以使用守护线程来执行任务。如果主线程退出，守护线程也会自动退出，从而避免了OOM异常。