分布式锁的新天地：Redis 为您保驾护航

2023-12-04 13:44:44

分布式锁：高并发系统的关键守护者

简介

在高并发系统中，资源竞争是不可避免的。多个进程或线程同时访问同一个资源可能导致数据不一致，严重影响系统稳定性。分布式锁正是解决这一问题的利器，它通过协调各节点的访问，确保在任何时刻只有一个节点持有对特定资源的访问权，从而保证数据的一致性和完整性。

Redis 的分布式锁

Redis，作为一款广受青睐的分布式数据库，提供多种实现分布式锁的方案，其中基于 Redlock 算法的方案最为常见。Redlock 算法利用多个 Redis 实例同时设置锁，增强锁的可靠性。即使其中一个 Redis 实例出现故障，锁仍然有效。

防止锁的重入

在某些场景下，我们需要防止锁的重入，即同一个线程或进程多次获得同一把锁。如果允许重入，可能会导致死锁。我们可以通过以下两种方法防止重入：

获取锁前检查锁状态： 在获取锁之前，先检查锁是否已存在。如果已存在，则放弃获取锁。
记录锁的拥有者： 获取锁后，记录锁的拥有者为当前线程或进程。释放锁时，检查锁的拥有者是否与当前线程或进程一致。如果不是，则抛出异常。

代码示例

以下 Java 代码展示了基于 Redis 的分布式锁的实现：

public class RedisDistributedLock {

    private Jedis jedis;
    private String lockKey;
    private String lockValue;
    private long expireTime;

    public RedisDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String lockValue, long expireTime) {
        this.jedis = jedis;
        this.lockKey = lockKey;
        this.lockValue = lockValue;
        this.expireTime = expireTime;
    }

    public boolean lock() {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        while (true) {
            String result = jedis.set(lockKey, lockValue, "NX", "EX", expireTime);
            if ("OK".equals(result)) {
                return true;
            }
            long currentTime = System.currentTimeMillis();
            if (currentTime - startTime > expireTime) {
                return false;
            }
            try {
                Thread.sleep(10);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public void unlock() {
        jedis.del(lockKey);
    }
}