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旧版本 TensorFlow GPU 安装指南：解决 Windows 兼容性难题

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克服 TensorFlow GPU 旧版本安装难题：兼容性解决方案

问题症结

在 Windows 10 中安装 TensorFlow GPU v1.4.0 时，你可能会面临一个棘手的错误，提示你的 Windows 版本与该版本不兼容。这是因为 TensorFlow GPU v1.4.0 与 Python 3.7 不兼容。

解决之道

降级 Python 版本

要解决这个问题，我们需要将 Python 版本降级到 3.6。使用 Anaconda 创建一个新的 Python 3.6 环境：

conda create -n py36 python=3.6

然后激活这个环境：

conda activate py36

安装 TensorFlow-GPU

现在，我们可以继续安装 TensorFlow-GPU 1.4.0：

pip install tensorflow-gpu==1.4.0

此外，确保安装与旧版本 TensorFlow 兼容的 CUDA 版本（例如 CUDA 8.0）。

可用 TensorFlow 版本

要查看可用 TensorFlow 版本的列表，请访问 TensorFlow 官方网站：

https://www.tensorflow.org/versions

在页面上，向下滚动到“可用的预编译二进制文件”部分。该部分列出了适用于不同操作系统和 Python 版本的 TensorFlow 二进制文件。

结论

通过将 Python 版本降级到 3.6 并安装旧版本的 CUDA，我们成功安装了 TensorFlow GPU v1.4.0。通过访问 TensorFlow 网站，我们可以获得可用 TensorFlow 版本的列表。

常见问题解答

Q1：为什么 TensorFlow GPU v1.4.0 与 Python 3.7 不兼容？

A1：TensorFlow GPU v1.4.0 依赖于 TensorFlow 中的一个组件，该组件与 Python 3.7 不兼容。

Q2：我可以降级到 Python 3.6 以下的版本吗？

A2：不，TensorFlow GPU v1.4.0 最低要求 Python 3.6。

Q3：是否可以在其他操作系统上安装旧版本的 TensorFlow GPU？

A3：是的，只要操作系统支持该版本，就可以在其他操作系统上安装旧版本的 TensorFlow GPU。

Q4：安装旧版本的 TensorFlow GPU 会影响我的其他软件吗？

A4：这取决于你安装的软件和它们的依赖关系。在安装旧版本 TensorFlow GPU 之前，建议检查依赖关系。

Q5：如何更新到 TensorFlow 的最新版本？

A5：要更新到 TensorFlow 的最新版本，只需在激活 Python 环境时运行 pip install tensorflow-gpu --upgrade。