算法巧思：在有序数组中精准剔除重复项

在算法的世界里，数组无疑是数据处理的基本组成部分。有序数组，顾名思义，就是元素按一定顺序排列的数组，在某些场景下具有独特优势。然而，当有序数组中出现重复项时，如何高效地删除它们，就成为程序员需要解决的一道难题。

今天，我们聚焦于 LeetCode 上的经典问题「26. 删除有序数组中的重复项」，该问题要求我们在不使用额外空间的情况下，原地修改输入数组，删除所有重复出现的元素，并返回数组的新长度。

针对有序数组去重的需求，双指针法可谓是一种巧妙且高效的解决思路。具体步骤如下：

1. 初始化两个指针： slow 和 fast，指向数组的第一个元素。
2. 移动 fast 指针： 遍历数组，当 fast 指针指向的元素与 slow 指针指向的元素相等时，说明遇到了重复元素，此时 fast 指针继续向后移动，直到找到一个不重复的元素。
3. 更新 slow 指针： 将 slow 指针指向新找到的不重复元素，并将该元素的值赋值给 fast 指针指向的元素。
4. 重复步骤 2 和 3： 直到 fast 指针遍历完整个数组。

通过这种方式，slow 指针始终指向不重复元素的下一个位置，fast 指针则负责寻找不重复元素。这样一来，我们在原数组上原地修改，无需额外空间，即可完成去重操作。

代码实现

def removeDuplicates(nums):
  """
  :type nums: List[int]
  :rtype: int
  """
  if len(nums) <= 1:
    return len(nums)

  slow = 0
  for fast in range(1, len(nums)):
    if nums[fast] != nums[slow]:
      slow += 1
      nums[slow] = nums[fast]

  return slow + 1

复杂度分析

• 时间复杂度： O(n)，其中 n 是数组 nums 的长度。双指针法只遍历数组一次，因此时间复杂度与数组长度成正比。
• 空间复杂度： O(1)，双指针法没有使用额外的空间来存储中间结果，因此空间复杂度为常数。

创新应用

双指针法在处理有序数组的去重问题上体现了算法的精妙之处。其巧妙的移动方式和原地修改特性，使其适用于各种需要在有序数据中进行快速去重的场景。例如：

• 去重字符串： 类似于数组去重，字符串中也可能存在重复字符。双指针法可以轻松实现字符串去重。
• 合并有序数组： 双指针法可用于合并两个已排序的数组，同时去除重复项，保持有序性。
• 求最长无重复子串： 滑动窗口技术结合双指针法，可以高效地求解最长无重复子串问题。

总结

在数据处理的实践中，掌握合适的算法技术至关重要。双指针法为有序数组去重问题提供了一种高效且通用的解决方案，其简洁性、低复杂度和创新应用潜力，值得程序员深入理解和熟练掌握。